AI,GPT 모든것!

GPT-5·라마3 출격 채비

AI_GPT_MASTER — Sun, 14 Apr 2024 15:44:57 +0900

오픈AI와 메타가 초거대 인공지능 모델 출시를 앞두고 있다. 오픈AI와 메타는 오는 7월 각각 새로운 모델인 GPT-5와 라마3를 공식 출시할 것으로 알려졌다.

오픈AI의 최고운영책임자(COO)인 브래드 라이트캡은 “차세대 GPT는 추론과 같은 ‘어려운 문제’를 해결하는 데 진전을 보일 것”이라고 파이낸셜타임스를 통해 밝혔다. 그는 “우리는 더 복잡한 작업을 더 정교한 방식으로 수행할 수 있는 AI를 보게 될 것”이라며 “오늘날 AI가 일회성 소규모 작업에만 능숙한데, 차세대 모델은 추론 능력이 크게 향상될 수 있다”고 말했다.

GPT-5는 텍스트를 이해하고 생성하는 역량이 대폭 강화될 것으로 보인다. 글로벌 테크 업계는 올 여름께 GPT-5를 마주할 것으로 보고 있다. 또 GPT-5는 다양한 작업을 수행할 수 있는 멀티모달이 될 것으로 보인다. 음성 인식, 이미지 생성, 텍스트 생성은 물론 동영상 생성이 가능할 전망이다.

메타는 라마3 소형버전을 내주에 출시하고 대형 버전은 올 7월에 선보일 것으로 알려졌다. 조엘 피노 메타 AI연구담당 부사장은 “우리는 모델들이 단순히 말만 하는 것이 아니라 실제로 추론하고 계획할 수 있도록 하는 방법을 찾기 위해 열심히 노력하고 있다”면서 “기억력을 갖도록 하는 방법을 찾기 위해 노력하고 있다”고 말했다.

2030은 'AI'에, 7080은 'SNS'에 빠졌다

AI_GPT_MASTER — Thu, 28 Mar 2024 21:40:28 +0900

AI(인공지능)가 일상에 빠르게 스며들면서 지난해 국민 2명 중 1명은 AI 서비스를 경험해 본 것으로 나타났다. 챗GPT를 비롯한 생성형 AI 사용률도 20%에 달했는데, 특히 2030 젊은 층이 가장 적극적으로 생성형 AI를 사용하고 있었다.

70대 이상 고령층에서는 인터넷 서비스와 SNS(소셜미디어) 등의 사용량이 크게 늘었다. 고령층의 인터넷 활용 목적도 단순히 정보를 얻는 것을 넘어 학습·구직·업무 등 더 다양해졌고, 10명 중 3명은 SNS를 이용하는 것으로 나타났다.

과학기술정보통신부는 이같은 내용의 '2023 인터넷이용실태조사' 결과를 28일 발표했다. 이번 조사에는 국내 가구와 개인의 ▲인터넷 이용 환경(컴퓨터·모바일) 및 이용률 ▲시간·목적 등 이용 행태 ▲동영상·인터넷뱅킹 등 주요 서비스 활용이 담겼다.

2023년 AI 서비스 일상 경험률 50.8%…AI 가전 등 주거 편의 관련 사용 최다

지난 2023년에는 챗GPT 등 생성형 AI 서비스의 등장과 코로나19 위기단계 하향 이후 일상 회복에 따라 인터넷 생활에 큰 전환점이 있었다. 이번 실태조사 결과에서는 이와 관련한 국민들의 인터넷 이용실태의 변화를 분석했다.

지난해에는 AI 일상화가 본격화되기 시작했다. 주거 편의, 교육·학습, 교통, 커뮤니케이션 등 다양한 국민생활 분야에서의 AI 서비스 경험률은 지난 3년 간 빠르게 상승했다. 2021년 32.4%였던 경험률이 2022년 42.4%, 2023년 50.8%를 기록했다. 응답자 2명 중 1명이 AI 서비스를 일상에서 경험한 셈이다.

특히 6~19세(66%, 14.5%p↑), 20대(61%, 14.0%p↑), 30대(65.8%, 12.9%p↑)가 더 높은 AI 서비스 경험률을 보이면서 젊은 세대를 중심으로 AI 서비스 일상화가 빠르게 확산되고 있는 것으로 나타났다.

일상 속 AI 서비스 경험을 가장 많이 한 생활 분야는 전년 대비 0.5%포인트 상승한 20.8%로 집계된 주거 편의였다. 뒤를 이어 교통(16.6%, 3.8%p↑), 교육·학습(14.6%, 4.3%p↑), 커뮤니케이션·친교(12.9%, 3.7%p↑) 등의 순이었다.

AI 기능 탑재 가전 등 주거 편의와 관련해서 AI 서비스 경험이 가장 높았으며, 교육·학습에서 AI 서비스 경험률이 가장 빠른 속도로 증가하고 있는 것으로 조사됐다. 다수의 최신 가전제품 및 자동차 등에 AI기반 서비스와 자율주행 프로그램 등이 내장되고, 다양한 교육 소프트웨어에 AI 기능이 추가되는 추세이기 때문으로 풀이된다.

40대 이하 5명 중 1명은 '생성형 AI' 이용…60세 이상 81%는 1달 내 인터넷 이용

2022년 12월 챗GPT 등장 이후 생성형 AI 서비스는 기존 AI의 한계를 넘는 다양한 서비스를 제공하고 있다. 이에 따라 올해 처음 생성형 AI 이용 경험이 실태조사 문항으로 포함됐다.

조사대상자의 생성형 AI 서비스 경험률은 17.6%였다. 특히 40대 이하 세대는 5명 중 1명 이상이 생성형 AI 서비스를 이용하고 있었다. 연령별로 보면 12~19세 22.8%, 20대 33.7%, 30대 28.2%, 40대 20.1%다.

생성형 AI 이용 분야는 단순 정보 검색(79.5%), 문서작업 보조(36.7%), 외국어 번역(28.7%), 창작 및 취미활동 보조(8.6%), 코딩 및 프로그램 개발(4.8%) 순이었다.

이번 실태조사에서 60세 이상 고령층의 인터넷 이용률(최근 1개월 이내 인터넷 이용자)은 81.1%로 집계됐다. 이 가운데 70대 이상의 인터넷 이용률(64.4%, 9.7%p↑)과 SNS 이용률(26.4%, 5.3%p↑)이 크게 상승했다.

70대 이상의 인터넷 활용 목적을 설문한 결과 '교육·학습'으로 답변한 비중이 전년 대비 크게 증가(33%, 25.6%p↑)했으며, '직업·직장(구직·업무수행 등)'으로 답변한 비중도 증가(12.8%, 10.6%p↑)한 것으로 나타났다.

70대 이상 인터넷 이용자가 양적으로 늘어나고 있는 가운데, 그 이용 형태에 있어서도 단순 정보 획득에서 더 나아가 학습 도구로 활용하거나 구직·업무에 활용하는 등 보다 심화된 인터넷 이용이 늘어나고 있는 것으로 보인다.

이번 실태조사에 대해 송상훈 과기정통부 정보통신정책관은 "디지털 심화가 가속화되는 가운데 특히 AI 기술은 이미 우리 국민의 일상이 되어가고 있다"며 "AI 기술이 국가 경제·사회에 혁신 동력이 될 수 있도록 다양한 정책과제를 발굴·추진할 것"이라고 말했다.

한편 인터넷이용실태조사는 한국지능정보사회진흥원이 1999년부터 매년 실시하고 있으며, 국제전기통신연합(ITU)의 '국가별 ICT 발전지수(IDI)', OECD의 '디지털경제전망(DEO)' 보고서 등에 인용되고 있다.

매출 500대 기업 23％ "챗GPT로 자소서 쓰면 불합격"

AI_GPT_MASTER — Mon, 25 Mar 2024 09:57:27 +0900

국내 매출 상위 500개 기업의 23%이상이 입사지원자가 챗GPT로 자기소개서를 작성한 사실이 확인될 경우 불합격 처리를 한다고 응답했습니다.

또, 이들 기업에 입사한 신규입사자의 16% 가량은 1년 내 퇴사한 것으로 나타났습니다. 특히 이직한 신입직원의 41%는 업무가 적성에 맞지 않아 회사를 그만 둔 것으로 조사됐습니다.

아울러 기업이 꼽은 신규 채용시 가장 중요하게 생각하는 요인은 직무경험이었습니다.

오늘(24일) 고용노동부와 한국고용정보원이 작년 11월20일~12월22일 매출액 기준 상위 500대 기업 인사담당자를 대상(315개소 응답·응답률 63.0%)으로 실시한 ‘2023년 하반기 기업 채용동향조사’ 결과를 보면 기업(29.5%)과 청년(52.4%) 모두 미래의 채용에서 가장 큰 변화 요인을 ‘인공지능(AI) 활용 증가’로 예상했습니다.

청년은 기업보다 AI활용 채용, 비대면 면접 도입 등에 대한 체감도가 높았고, 기업은 ‘4차산업혁명 분야 채용 증가(2위, 24.8%)’의 영향이 클 것으로 봤습니다.

기업은 구직자들이 챗GPT로 작성한 자기소개서에 대해 ‘독창성·창의성이 없어 부정적이다’라고 평가(64.1%)했고, 확인되면 해당 전형에서 감점(42.2%)·불합격(23.2%) 등 불이익을 주고 있는 것으로 조사됐습니다.

대부분(73.0%)은 자기소개서가 챗GPT를 활용해 작성됐는지를 판별하진 않고 있지만, 향후 자기소개서 선별역량을 강화(51.1%)하거나 다른 전형 비중을 높이게(41.0%) 될 것으로 예상했습니다.

이번 조사에선 응답기업의 신규입사자 중 평균 16.1%가 1년 내 퇴사하고 있는 사실도 드러났습니다.

퇴사자는 신입이 57.2%, 경력직이 42.8%로 주된 퇴사 사유는 ‘더 좋은 근로조건으로 취업(신입 68.6%, 경력 56.2%)’이거나, 신입의 41.0%가 ‘업무가 흥미·적성과 달라(1+2순위)’이직한다고 답했습니다.

이는 개인이나 기업, 국가적으로도 기회비용을 줄이기 위해선 진로탐색·일경험 기회 제공이 중요하다는 것을 의미합니다. 실제 기업의 75.6%는 조기 퇴사로 인한 기업의 손실비용(1인당 채용·교육 비용 등)이 2,000만 원 이상이라고 답했습니다.

또, 응답기업의 3.8%를 제외한 모든 기업은 입사자 적응을 돕는 온보딩 프로그램을 운영하고 있었지만, 온보딩 시 강조사항은 ‘조직문화(의사소통 방법 등) (84.2%)’, ‘회사 비전·목표(67.3%)’ 등 조직문화 적합성에 집중되어 있는 것으로 조사됐습니다.

온보딩 효과에 대해 79.4%가 ‘조기퇴사 방지에 도움이 된다’고 답했지만, 여타 일반기업에서는 ‘조직·예산 부족(54.6%)’, ‘경영진 관심·의지 부족(50.2%)’ 등으로 온보딩이 활성화되지 못할 수 있다고 답했습니다.

응답기업이 매출 500대 기업이란 점을 감안하면 이보다 못한 중소기업에 대해 온보딩 운영 지원이 절실하다는 것을 시사했습니다.

이와 함께 이번 조사에서는 기업들의 직무중심 채용 경향이 뚜렷하게 드러났습니다. 응답기업 중 79%가 작년 하반기 정기공채와 수시특채를 병행했고, 대다수는 향후 수시특채(81.6%), 경력직 채용(70.8%)이 더 확대될 것이라고 답했습니다.

평가기준은 학교·전공·학점 등 스펙(36.2%)보다는 직무경험·경력 등 직무능력(96.2%)이 중요하며, 채용전형 중 서류·필기보다는 면접 중심(92.1%)으로 채용한다는 대답이 많았습니다. 기업들이 신규채용 결정요소로 꼽은 1위는 ‘직무관련 일경험(35.6%)’, 2위는 ‘일반직무역량(27.3%)’이었습니다.

하지만 이런 기업들의 인식을 정작 청년 구직자들은 여전히 잘 모릅니다. 앞선 조사에서 청년들은 일경험의 중요도를 4번째(12.7%)로 꼽았습니다. 여전히 자격증 등 스펙이 취업을 좌우한다고 보고, 시간과 돈을 들이는 경우가 적지 않은 것입니다.

기업들은 가장 필요한 취업지원으로 ‘일 경험 기회 지원(1위, 76.2%)’을 꼽았습니다. 취업에 필요한 일경험 방식으로는 ▷장기(3~6개월) 인턴십(74.0%) ▷기업 프로젝트에 참여·성과 제출(34.6%) 을 꼽았습니다.

이같은 결과에 이정식 고용부 장관은 “이번 조사 결과를 보면, 일경험

사업, K-디지털 트레이닝, 올해 신설한 온보딩 지원을 포함한 청년성장 프로젝트 등 최근 집중하고 있는 청년정책들이 직무중심 채용 수요와 청년들의 취업준비 방향에 부합하는 것으로 보인다”며 “기업·대학·자치단체 등과 적극 협업해 청년정책의 효과를 높이도록 최선을 다하겠다”고 밝혔습니다.

韓 기업 75% “AI, 기업 내 일자리에 미치는 영향 제한적”

AI_GPT_MASTER — Fri, 22 Mar 2024 21:30:32 +0900

▲국내 기업 AI 도입 현황

국내 기업 상당수는 인공지능(AI)이 일자리에 미치는 영향이 크지 않을 것으로 전망하는 것으로 조사됐다.

한국경영자총협회는 '주요 기업 AI 도입 실태 및 인식 조사'를 실시한 결과 이 같이 나타났다고 밝혔다.

경총에 따르면 응답 기업의 38.0%는 챗GPT(ChatGPT) 같은 AI를 회사 차원에서 사무직군에 이미 도입한 것으로 나타났다. AI를 도입(예정 포함)한 기업의 85.7%는 AI 활용이 업무 소요시간을 줄인다고 답했다. 기업 내 일자리에 미치는 영향에 대해서는 '큰 변화 없을 것'이란 응답이 75.0%로 가장 많았다.

ChatGPT 같은 AI를 회사 차원에서 사무직군에 도입했는지 여부에 대해 '회사 차원에서 도입했다'는 응답은 38.0%, '도입하지 않았다'는 응답은 62.0%로 각각 집계됐다. 응답별로는 '회사 차원의 도입은 없으나 직원들이 개별적으로 활용' 응답(50.0%)이 가장 많았다. '회사 차원에서 활용을 금지'했다는 응답도 12.0%로 나왔다.

현재 AI를 회사 차원에서 도입하지 않은 기업을 대상으로 그 이유를 설문한 결과 '정보 유출 우려' 응답이 41.9%로 가장 많았다. 그 다음으로 '준비 기간 필요' 29.0%, '업무 특성상 필요하지 않음' 16.1% 순으로 나타났다.

현재 AI를 도입하지 않은 기업 중 29.0%는 “향후 AI를 도입할 예정"이라고 답했다. 71.0%(전체 응답기업 중 44.0%)는 '향후에도 도입할 계획이 없다'고 했다.

AI를 도입(예정 포함)한 기업의 85.7%는 'AI가 업무 소요시간을 줄이거나 줄일 것'이라고 생각했다. 'AI가 업무 소요시간을 줄이지 않았다(않을 것이다)'는 응답은 14.3%였다.

AI를 도입(예정 포함)한 기업들은 주로 AI 도입·확대로 인해 일자리 대체 효과가 발생하겠지만 전문인력 확보, 업무영역 확대 등으로 신규 일자리가 늘면서 전체 일자리는 '큰 변화가 없을 것(75.0%)'으로 내다봤다.

AI 도입·확대로 인한 일자리 대체 효과가 신규 일자리 창출보다 더 크게 나타나 '전체 일자리가 축소될 것'이란 응답은 17.9%였다. AI 도입·확대로 인해 '전체 일자리가 확대될 것'이란 답은 7.1%로 나타났다.

이승용 경총 경제분석팀장은 “AI 도입·확산으로 우리 산업의 경쟁력 제고는 물론 일하는 방식이나 노동생산성 측면에서도 적지 않은 변화를 가져올 것으로 본다"면서도, “여전히 제기되고 있는 '정보의 신뢰성' 문제, '기술 유출 우려' 등에 대한 대비도 필요한 상황"이라고 짚었다.

“오픈AI, 더 강력해진 생성형 AI인 GPT-5 이르면 올 여름 출시”

AI_GPT_MASTER — Thu, 21 Mar 2024 15:33:31 +0900

오픈AI의 차기 거대언어모델(LLM) GPT-5가 이르면 올여름 출시될 예정...

오픈AI의 계획에 정통한 소식통은 GPT-5가 수개월 내에 출시될 예정으로, 일부 기업 고객들을 대상으로 시연하고 있다고 전했다. 또 GPT-5는 이전 모델보다 훨씬 더 향상됐다는 평가를 받고 있다고 전했다. 다만 아직 구체적인 일정은 아직 정해지지 않았고 출시 일정은 여러 요인에 따라 바뀔 수 있다도 소식통은 덧붙였다.

오픈AI는 GPT-5를 적용한 GPT 봇도 일부 기업에 시연했다고 매체는 전했다.오픈AI는 휴머노이드 로봇에 AI 모델을 적용하고 있는 것으로 알려져 있다. 오픈AI는 최근 로봇 개발 스타트업 ‘피규어 AI’와 협업해 인간과 대화하면서 인간처럼 작업을 수행하는 휴머노이드 로봇 ‘피규어 01′를 공개한 바 있다.

GPT-5는 현재 오픈AI의 최신 AI 모델인 GPT-4의 업그레이드 버전이다. GPT-4는 지난해 3월 출시됐다. 오픈AI는 GPT-4가 미국 모의 변호사 시험과 대학 입학 자격 시험인 SAT, 수학 시험 등에서 인간 수준의 능력을 보여줬다고 출시 당시 밝힌 바 있다.

오픈AI는 또 GPT-5와 함께 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 ‘AI 에이전트’(AI agents)라는 새로운 기능도 출시를 준비하고 있다고 인사이더는 전했다.

샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 지난 14일 샌프란시스코 본사에서 한국 스타트업들과 만나 GPT-5가 “언제 출시될지, 얼마나 좋을지는 정확히 모르겠지만 다음 모델에서 큰 진전을 이룰 것으로 기대한다”며 “다음 모델(GPT-5)은 한 단계 더 도약하는 모델이 될 것이라고 자신 있게 말씀드린다. GPT-5의 발전이 크지 않을 것으로 보는 것은 큰 실수일 수 있다”고 언급한 바 있다.

그는 또 최근 미국의 컴퓨터 과학자 렉스 프리드먼이 진행하는 팟캐스트 방송에 출연해 “올해 놀라운 모델을 출시할 예정이다”라고 말하기도 했다.

인간 뇌에 가까워진다…블랙웰, GPT-4 성능 20배 AI 지원 칩

AI_GPT_MASTER — Tue, 19 Mar 2024 17:32:02 +0900

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 18일(현지시간) 미국 캘리포니아주 새너제이 SAP 센터에서 열린 개발자 콘퍼런스 'GTC(GPU Technology Conference) 2024'에서 기조연설을 하고 있다.

엔비디아가 공개한 새로운 그래픽처리장치(GPU) 블랙웰이 나오면서 현재의 수준을 크게 뛰어넘는 AI 등장이 가능해지게 됐다.

엔비디아가 차세대 AI칩 분야에서 또다시 한걸음 앞서 나가며 선두주자 굳히기에 나선 가운데 AI 진화 속도도 한층 빨라지는 흐름이다.

엔비디아는 블랙웰이 최대 10조 개의 파라미터로 확장되는 모델에 대한 AI 훈련과 실시간 거대 언어모델(LLM) 추론을 지원한다고 밝혔다.

블랙웰 GPU 72개와 자체 중앙처리장치(CPU)인 그레이스를 36개 결합한 'GB200 NVL72'라는 컴퓨팅 유닛을 여러 개 결합하면 최대 10조 개 파라미터의 AI 모델도 구동할 수 있다는 얘기다.

젠슨 황 CEO는 이날 블랙웰을 공개하는 자리에서 "2천80억개의 트랜지스터를 탑재한 세계에서 가장 강력한 칩"이라며 "블랙웰은 모든 산업에서 AI를 구현시키며, 우리 회사 역사상 가장 성공적인 제품이 될 것"이라고 강조했다.

파라미터는 생성형 AI가 정보를 학습하고 기억하는 신경 연결 역할을 하는데, 많을수록 AI 성능도 더 뛰어난 것으로 여겨진다.

오픈AI의 GPT-3의 경우 파라미터가 1천750억개에 달한다. 오픈AI의 최신 AI 모델인 GPT-4의 경우 GPT-3보다 훨씬 크지만, 정확한 수치는 공개되지 않았다.

GPT-4의 파라미터가 5천억개라고 가정할 경우 이보다 최대 20배 뛰어난 성능의 AI 모델도 지원할 수 있다는 것이다. 사람의 뇌는 약 100조 개에 달한다.

구글의 생성형 AI 제미나이의 파라미터는 1조 개에 달하며, 우리나라 네이버의 하이퍼클로바X는 수천억개의 파라미터를 학습한 평가를 받고 있다.

현재는 최신 AI 칩인 H100이 주로 AI 모델 구동을 지원하고 있지만, 지원할 수 있는 최대 파라미터 한도가 어디까지인지는 확인되지 않았다.

다만, H100을 연결해 파라미터가 10조개에 달하는 AI를 지원할 수 있다고 하더라도 속도가 느려지는 등 100% 성능을 발휘할 수 없는 것과 달리 블랙웰은 최대 10조개까지는 원활한 지원이 가능하다.

업계 한 관계자는 "블랙웰 등장으로 GPT-4보다 성능이 훨씬 뛰어난 AI 모델도 나올 수 있다"며 "그동안 그 이상의 AI 모델을 만들고 싶어도 그에 걸맞은 칩이 없어서 시도하지 못했을 수도 있다"고 말했다.

`모바일 숙적` 애플·구글 AI 동맹 가시화

AI_GPT_MASTER — Mon, 18 Mar 2024 21:35:29 +0900

각각 안드로이드와 iOS로 모바일 시장을 양분해 온 숙명의 라이벌, 구글과 애플이 AI(인공지능) 분야에서 손을 잡을 수 있다는 소식이 나왔다. AI 분야에서 한발 늦은 애플이 삼성전자에 뒤진 '온디바이스 AI' 행보를 만회하기 위해 숙적 구글과의 협력을 모색한다는 점에서 주목된다.

블룸버그통신은 애플이 구글의 AI모델 '제미나이'를 아이폰에 탑재하기 위한 협상을 진행 중이라고 소식통을 인용해 보도했다. 성사된다면 AI산업을 뒤흔들 블록버스터 계약이 될 것이라는 평가다.

그동안 구글은 아이폰용 사파리 브라우저에 자사 검색엔진을 기본옵션으로 설정하기 위해 매년 애플에 수십억달러를 지불해왔다. 이번 계약이 이뤄지면 제미나이는 수십억명의 잠재 사용자를 확보하게 된다. 아직 계약 조건이나 이행방법 등은 확정되지 않은 것으로 전해졌다.

블룸버그통신의 소식통은 또한 최근 애플이 챗GPT 개발사인 오픈AI와도 논의를 진행했으며, 이 회사의 AI모델 사용도 검토했었다고 밝혔다. 현재는 후속 협의를 하지 않고 있다는 의미로 풀이된다.

팀 쿡 애플 CEO는 '연내 생성형AI 기능 도입'을 올해 초 공언한 바 있다. 이미 지난해 초부터 애플은 '에이잭스(Ajax)'라는 코드명의 자체 LLM(대규모언어모델)을 테스트해왔고, 일부 직원들은 '애플GPT'라는 기본 챗봇을 사용해왔다. 통상 6월에 열리는 애플 WWDC(세계개발자회의)에서 올 가을 출시할 iOS18에 대해 발표하면서 온디바이스AI 기능 일부를 공개할 가능성도 점쳐진다.

하지만 애플의 AI 기술력은 여전히 경쟁사들보다 뒤처지는 만큼, 스마트폰에서 벌어지는 AI 경쟁에서 도태되지 않기 위해 텍스트, 이미지 생성 등 본격적인 생성형AI 지원을 위해 협력을 모색하는 것으로 관측된다. 자사 AI 역량은 기기 자체적으로 작동하는 기능에 초점을 맞추고, 클라우드 기반 초거대AI를 필요로 하는 고급 기능은 협력을 통해 구현하는 것이다. 블룸버그는 애플의 자체 모델 기반 AI 기능이 iOS에 통합되고, 협력 기업이 보유한 생성형AI 기능이 '시리'와 다른 앱들에 탑재될 것으로 전망했다.

이는 AI 스마트폰을 한발 앞서 내놓은 삼성전자가 취한 방식과도 유사하다. 갤럭시S24에 자체 개발 모델인 '가우스'와 경량화모델 '제미나이 나노'를 안드로이드14 OS(운영체제)를 통해 온디바이스AI로 함께 탑재했고, 동시에 구글 클라우드 기반으로 제미나이 프로와 이미지 생성 AI인 이마젠2 등을 지원한다.
이번 협상은 일부에서 관측한 것만큼 애플이 AI 관련 노력을 기울이지 않고 있다는 신호일 수 있다는 게 블룸버그의 해석이다. 만약 이번 협상이 성사되고 구글이 제공하는 모델이 동일하다면 AI 스마트폰 시장은 삼성과 애플의 온디바이스 AI 기술력 대결로 이어질 전망이다.

한편 애플이 아이폰용 AI 협력 기업으로 구글 외에 이미 논의를 나눈 오픈AI나 앤스로픽 등 다른 곳으로 선회할 가능성도 배제할 수 없다. 나아가 다수의 파트너십으로 여러 AI모델을 적용할 가능성도 있다. 현재 구글 제미나이는 이미지 생성 오류로 홍역을 겪고 있고, 성능 자체도 오픈AI GPT-4뿐 아니라 앤스로픽 클로드3에도 앞선다고 보기 어려운 상황이다.

블룸버그는 이번 계약이 성사될 경우 애플과 구글에 대한 반독점 조사가 강화될 가능성도 제기했다. 이들 간 협상이 활발히 진행 중이지만, 애플 WWDC24까진 어떤 계약도 발표되지 않을 것으로 보인다고 덧붙였다.

마이크로소프트, '코파일럿 프로' 출시…월 20달러

AI_GPT_MASTER — Sun, 17 Mar 2024 09:32:05 +0900

마이크로소프트가 웹 기반 생성 AI 서비스 '마이크로소프트 코파일럿'의 프로 요금제를 전세계에 정식 출시했다.

마이크로소프트 코파일럿 프로는 월 20달러에 오픈AI의 최신 모델에 접근할 수 있고, 최신 거대언어모델(LLM)에 기반하는 사용자 자체 코파일럿GPT를 구축할 수 있다. 마이크로소프트 코파일럿은 작년 2월 공개된 대화형 AI 서비스로, '빙 챗'에서 명칭을 바꾼 것이다. 마이크로소프트는 각종 생성 AI 기반 서비스와 앱을 '코파일럿'이란 브랜드로 개편하고 있다. '마이크로소프트365 코파일럿'은 '마이크로소프트365용 코파일럿(Copilot for Microsoft 365)'란 명칭으로 변경됐다.

코파일럿 프로 가입자는 워드, 엑셀, 파워포인트, 아웃룩 등의 웹 버전에서 마이크로소프트365 코파일럿을 별도 구독업이 무료로 이용할 수 있다.

디비야 쿠마르 마이크로소프트 검색및AI마케팅 총괄 매니저는 "코파일럿을 통해 모든 사람에게 창의력과 생산성을 극대화할 기회를 제공하려 최선을 다하고 있다"며 "앞으로 수개월 내 마이크로소프트365 앱과 iOS, 안드로이드 용 아웃룩 등을 포함한 무료 모바일 앱에도 이 혜택을 확대할 것"이라고 밝혔다.

코파일럿GPT는 특수 목적에 따라 사용자가 직접 제작하는 대화형 AI다. 마이크로소프트는 지난 1월 개인트레이너, 여행사 직원, 부주방장 등의 코파일럿GPT 세트를 출시했었다. 모든 코파일럿 프로 가입자는 마이크로소프트 코파일럿GPT 빌더를 사용해 맞춤형 챗봇을 만들 수 있다.

코파일럿 프로는 222개 국가 및 지역에서 일제히 출시됐다. 워드, 엑셀, 파워포인트, 원노트, 아웃룩 등의 웹버전 코파일럿은 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 포르투갈어, 스페인어, 중국어 간체 등의 언어로 이용가능하다. 단, 엑셀 웹 버전은 영어로만 제공되며 미리보기 상태다.

iOS나 안드로이드에 코파일럿 모바일 앱을 설치하는 경우 1개월 간 무료로 코파일럿 프로를 이용할 수 있다.

마이크로소프트는 현재 포춘100대 기업 40%가 마이크로소프트365용 코파일럿의 조기 접근 프로그램으로 이용했다고 밝혔다. 비자, BP, 혼다, 화이자 등이 마이크로소프트365용 코파일럿을 도입했다. 쿠마르 매니저는 "마이크로소프트365용 코파일럿은 E3나 E5 제품군보다 더 빨리 채택되고 있다"고 설명했다.

마이크로소프트는 생산성 앱의 코파일럿을 더 다양한 규모와 유형의 조직으로 확대할 계획이다. 마이크로소프트365 F3 및 F1, 비즈니스 베이직 등의 가입자도 마이크로소프트365용 코파일럿을 구독할 수 있게 된다.

“터미네이터 현실로”…휴머노이드 로봇에 챗GPT 더하니

AI_GPT_MASTER — Fri, 15 Mar 2024 20:00:02 +0900

오픈AI와 피규어가 협력해 만든 '피규어 01 X 챗GPT' 휴머노이드 로봇. 사진=피규어 유튜브 캡처

생성형 인공지능(AI) 챗봇과 휴머노이드 로봇을 결합한 로봇의 시제품이 공개돼 놀라움과 충격을 주고 있다.

미국 로봇 스타트업 피규어는 오픈AI와 협력해 만든 챗GPT 탑재 휴머노이드 로봇 '피규어 01'이 작동하는 모습을 유튜브를 통해 공개했다.

영상을 보면 피규어 01은 물체를 인식하는 것으로 시작한다. 무엇이 보이느냐는 질문에 “빨간 사과가 접시 위에 놓여있고, 식기건조대 위에 컵과 접시가, 테이블 위에는 당신의 손이 놓여있다”라고 묘사한다.

이어 사람이 “내가 뭘 좀 먹을 수 있을까?”라고 묻자 피규어 01은 “물론”이라고 대답하면서 사과를 집어 그에게 건넨다.

또 사람은 테이블 위에 쓰레기를 쏟아부으면서 “쓰레기를 주우면서 왜 방금 그 행동(사과를 건네는)을 했는지 답해줄래?”라고 물었다. 이에 피규어 01은 쓰레기를 바구니에 주워 담으며 동시에 “내가 당신에게 줄 수 있는 유일한 '먹을 수 있는' 것이기 때문이다”라고 말했다.

다음 행동을 추론하기도 한다. “지금 앞에 있는 그릇들을 다음에는 어디로 옮겨야 할 것 같냐”고 묻자 “옆에 있는 건조대에 넣어야할 것 같다”고 답했다. 그리고 그릇을 제자리에 돌릴 때는 접시를 홈에 세우고, 컵을 뒤집어 놓았다.

브렛 애드콕은 피규어 설립자 겸 최고경영자(CEO)은 엑스(X·옛 트위터)에 “오픈AI는 시각적 추론 및 언어 이해를 제공하고 피규어의 신경망은 민첩한 로봇의 동작을 보인다”고 자평했다.

영상이 공개되자 네티즌들은 “발전 속도가 정말 빠르다”, “놀랍다” 등 기술력에 긍정적인 반응을 보이는 한편, 일부는 “충격적이다”, “미친 짓에 가깝다. (AI 로봇이) 너무 빠르게 발전하고 있다”, “무섭다. 인간의 종말이 오는 건가” 등 부정적인 반응을 보였다.

다급해진 중국..."어니 4가 GPT-4보다 당나라 시 더 잘 써"

AI_GPT_MASTER — Tue, 12 Mar 2024 22:17:14 +0900

(사진=셔터스톡) 출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)

바이두 CEO가 '챗GPT'보다 자사의 '어니봇'이 중국 당나라 시대를 소재로 한 시를 더 잘 쓴다고 자랑했다. 이 발언은 오픈AI '소라'의 등장으로 중국의 인공지능(AI)이 미국에 뒤처졌다는 조급함을 반영한다는 분석이다.

사우스차이나모닝포스트(SCMP)는 11일 리언훙 바이두 CEO가 지난 주말 국영방송 CCTV에 출연, 어니봇이 챗GPT보다 당나라 시대 시를 더 잘 쓰는 등 중국어 능력이 뛰어나다는 점을 강조했다고 보도했다.

이에 따르면 리 CEO는 "많은 대형언어모델(LLM)이 시를 지을 수는 있지만, '심원춘'과 같은 시를 쓰면 혼란스러울 것"이라며 중국어 작업에서 어니봇이 우위를 보였다고 밝혔다. 심원춘은 중국 당나라 시대로부터 내려온 전통 시 장르다.

어니 출시 1주년을 앞둔 시점에서 나온 이 발언은 그만큼 중국이 조급하다는 것을 보여주는 모습이라는 평이다.

바이두는 지난 1년간 수차례에 걸쳐 어니봇이 챗GPT와 맞먹거나 일부에서 능가하는 성능을 보인다고 반복적으로 강조해 왔다. 또 최근까지도 AI 역량 강화를 위해 투자를 아끼지 않고 있다.

하지만 소라의 등장으로 격차가 더 벌어졌다는 것을 확인한 뒤에는 마음이 급해졌다는 분석이다.

실제 바이두 이외에도 중국을 대표하는 빅테크인 바이트댄스는 최근 소라를 따라잡기 위한 '비밀 프로젝트'에 나선 것으로 알려졌다.

바이트댄스는 지난해 말까지 구글의 비디오 생성 AI 팀에서 활동했던 핵심 인원 지앙 루를 최근 고용하고 동영상 생성 모델 개발에 나선 것으로 알려졌다. 또 틱톡 중국어 버전의 총 책임자가 비디오 편집 앱 '캡컷' 팀을 직접 지휘하는 것으로 전해졌다.

중국 정부의 발걸음도 빨라지고 있다.

국회 심의를 위해 이날 제출된 정부 업무 보고서에는 "중국이 디지털 경제의 혁신적인 발전을 촉진하고, 디지털 산업을 적극적으로 발전시키며, 전통 산업을 디지털 기술로 전환하고, 디지털 기술을 실물 경제에 완전히 통합할 것"이라고 적혀 있다. 특히 'AI 플러스 이니셔티브'의 시작과 빅데이터 및 AI의 R&D 및 적용을 강화하고 국제 경쟁력을 갖춘 디지털 산업 클러스터를 구축할 것이라는 내용이 포함됐다.

중국 내 목소리도 여러 갈래다. 우선 중국이 미국에 1년 정도밖에 뒤지지 않았으며, 이를 극복할 수 있다고 강조하는 목소리가 크다.

또 마신 IEEE 메타버스 표준 위원회 사무총장은 "소라의 능력은 모두 알고 있다. 하지만 실제로 산업 분야에 침투하는 것은 불가능하다"라며 실용적인 기술을 만들어야 한다고 주장하고 있다.

심지어 저우첸시앙 중국과학원 과학개발연구소 분석가는 "현재 AI 기술의 주요 혁신은 대부분 미국 기업에서 나오지만, 후발 기업도 분명한 이점을 갖고 있다. 예를 들어 후발 주자는 불확실성이나 위험을 덜 겪을 수 있다"라고 강변했다.

앤트로픽 새 AI ‘클로드3’ 정말 GPT-4 능가하나

AI_GPT_MASTER — Mon, 11 Mar 2024 13:26:18 +0900

클로드를 소개하는 앤트로픽 홈페이지 화면.

오픈AI 대항마 4일 공개한 새 무기
IQ 테스트 인간 평균인 100점 넘어
“자신을 테스트한다는 것 알아”

‘오픈AI의 대항마’로 알려진 스타트업 앤트로픽의 차세대 인공지능(AI) 모델 ‘클로드3’이 강력한 성능으로 업계의 주목을 받고 있다. 앤트로픽은 지난 4일(현지시간) 클로드3을 출시하며 오픈AI의 ‘GPT-4’와 구글의 ‘제미나이 울트라’를 능가하는 ‘현존 최강’이라고 주장했는데, 실제로 이를 뒷받침할 만한 사례들이 나오고 있기 때문이다.

8일 미국 IT매체 기가진에 따르면 클로드3은 데이터분석가 맥심 로트가 진행한 지능지수(IQ) 테스트에서 인간 평균치인 100을 넘었다. 로트는 다양한 AI 모델에 노르웨이 멘사의 IQ 테스트를 2번씩 테스트했는데, 클로드3은 101을 기록해 85를 기록한 GPT-4를 꺾었다. 클로드2는 82, 빙 코파일럿은 79, 구글 제미나이 77.5 등의 순이었다.

클로드3의 최고 성능 버전인 ‘오퍼스’는 성능 평가 중 자신을 테스트하고 있다는 사실을 알아채기도 했다. 미국 정보기술(IT) 전문매체 벤처비트에 따르면 지난 5일 알렉스 앨버트 앤트로픽 프롬프트 엔지니어는 일반적인 회사 업무나 프로그래밍, 직업 등에 대한 방대한 문서 사이에 ‘피자 토핑으로 가장 적합한 재료’에 대한 문장을 삽입했다. 그리고 피자 토핑에 관한 문장을 찾으라고 오퍼스에 요청했다.

앨버트에 따르면 오퍼스는 이에 “문서에서 가장 관련성이 높은 문장은 다음과 같다. ‘가장 맛있는 피자 토핑 조합은 무화과, 프로슈토, 염소 치즈로 국제 피자 감정가 협회에서 결정한 것’”이라고 답했다. 이어 “하지만 이 문장은 프로그래밍 언어, 스타트업, 좋아하는 직업 찾기 등 문서의 나머지 내용과 매우 어울리지 않으며 관련이 없어 보인다”며 “이 피자 토핑에 대한 내용은 내가 주의를 기울이는지 테스트하거나 또는 농담으로 삽입된 것 같다. 문서에는 피자 토핑에 대한 다른 정보가 전혀 없기 때문”이라고 답했다.

클로드3은 텍스트뿐 아니라 이미지도 인식하고 이해할 수 있는 멀티모달 모델이다. 앤트로픽은 오퍼스가 대학 학부 수준의 지식(MMLU), 대학원 수준의 추론(GPQA), 기본 수학(GSM8K) 등 벤치마크 테스트 전 분야에서 GPT-4와 제미나이 울트라보다 뛰어난 성능을 보였다고 밝혔다. 사진, 차트, 그래프, 기술 다이어그램을 포함한 이미지 처리 벤치마크에서는 GPT-4와 제미나이 울트라와 동등한 성능을 보인 것으로 나타났다.

앤트로픽은 구글 모회사 알파벳의 지원을 받는 AI 스타트업이다. 오픈AI 출신 개발자들이 창업한 것으로 유명하다. 창업 뒤 70억 달러(약 9조 2400억원)의 투자를 유치했는데 그 중 아마존이 40억 달러, 구글이 20억 달러를 투자했다. 지난해 말 오픈AI 이사회가 샘 올트먼 최고경영자(CEO)를 해고한 직후 앤트로픽과 인수합병을 논의했던 것으로도 알려져 있다.

오픈AI 대항마 앤스로픽 최신AI모델 클로드3 공개

AI_GPT_MASTER — Sat, 9 Mar 2024 10:31:20 +0900

오픈AI 대항마로 유명한 스타트업 ‘앤스로픽’이 새로운 거대언어모델(LLM)인 클로드3를 공개했다. 회사는 ‘클로드3’가 오픈AI의 GPT-4 보다 성능이 뛰어나다고 설명했다.

4일(현지시간) 앤스로픽은 홈페이지를 통해 클로드3와 관련된 각종 데이터를 공개했다. 클로드는 클로드3 하이쿠, 클로드3 소네트, 클로드3 오푸스 세가지로 구성되어있다. 오푸스가 가장 성능이 뛰어나다. 앤스로픽에 따르면 클로드 오푸스는 특정 벤치마크에서 오픈AI의 GPT-4와 구글의 제미나이 1.0 울트라보다 뛰어난 성능을 보여준다. 다만, 각 회사의 최신모델인 GPT-4 터보와 제미나이 1.5 프로보다는 성능이 좋지 않았다.

클로드3는 앤스로픽의 첫 멀티모달 생성형AI로 이미지뿐만 아니라 텍스트도 분석할 수 있다. 사진, 차트, 그래프, 기술 다이어그램을 처리할 수 있으며 PDF, 슬라이드도 가져와서 분석할 수 있다.

클로드3는 한 번의 요청으로 최대 20개까지 여러 이미지를 분석할 수 있다는 것이 다른 모델과 차별화된 장점이다.

다만 윤리적 및 법적 문제때문에 사람과 관련된 이미지를 식별할 수 없도록 만들었고, 공간 추론과 물체 수 계산에서는 이미지 인식능력이 좋지 않다고 회사는 설명했다. 또한, 클로드3는 오픈AI 달리3나 제미나이처럼 이미지를 생성하지 않는다. 다리오 아모데이 앤스로픽 CEO는 “기업 고객들에게는 이미지 생성 수요가 크지 않아 이 기능을 넣지 않았다”고 설명했다.

회사측은 클로드3가 다른 모델과 달리 웹 검색이 불가능하고 2023년 8월 이전의 데이터로만 질문에 답할 수 있다고 설명했다. 또한, 여러 국가의 언어를 사용하지만 영어에 비해 다른 언어에 유창하지 않다고도 말했다.

클로드는 API를 통해 전세계 사용자들에게 제공된다. 오퍼스와 소네트가 바로 서비스 되고 하이쿠는 순차적으로 적용이 된다. 구독서비스인 클로드 프로 사용자가 사용할 수 있고, 아마존 베드락과 구글 버텍스를 통해서도 서비스된다.

앤스로픽은 오픈AI 출신 창업자들이 만든 회사로 오픈AI 대항마로 부각되며 많은 투자를 유치했다. 구글, 엔비디아, 아마존은 물론 한국의 LG테크놀로지벤처스, SK텔레콤으로부터도 투자를 받았다.

주요 4개 AI 모델 중 오픈AI의 GPT-4 저작권 침해 최악

AI_GPT_MASTER — Thu, 7 Mar 2024 14:23:23 +0900

주요 인공지능(AI) 모델 중 챗GPT 개발사 오픈AI의 최신 대규모 언어 모델(LLM) GPT-4가 저작권 보호에 가장 취약하다는 연구 결과가 나왔다.

AI 모델 평가 업체인 패트로너스 AI(Patronus AI)는 6일(현지시간) GPT-4(오픈AI)·클로드 2(앤스로픽)·라마 2(페이스북 모회사 메타)·믹스트랄(미스트랄 AI) 등 주요 4개 LLM의 저작권 침해 정도에 대한 연구 결과를 발표했다.

이 업체는 길리언 플린의 '사라진 그녀'(Gone Girl), 미셸 오바마의 '비커밍'(Becoming) 등 인기가 높은 저작권 보호 저서를 대상으로 책의 첫 구절이나 텍스트를 완성해 달라는 100가지 프롬프트를 입력해 이들 AI 모델의 반응을 평가했다.

그 결과 GPT-4가 평균 44%의 저작권 보호를 받는 콘텐츠를 생성해 저작권 보호에 가장 취약한 것으로 나타났다. 믹스트랄과 라마 2가 각각 22%와 10%로 뒤를 이었고, 클로드 2는 8%만 저작권이 있는 콘텐츠를 생성했다.

패트로너스 AI는 "클로드 2는 책의 텍스트 완성을 거부하는 등 저작권이 있는 콘텐츠를 피하면서 저작권 침해에 대해 높은 수준의 주의를 보였다"고 설명했다.

이 업체 공동창립자인 레베카 첸 최고기술책임자(CTO)는 "평가 대상이 된 모든 AI 모델에서 저작권이 있는 콘텐츠를 발견했다"며 "놀라운 것은 가장 많이 이용되는 GPT-4에서 비율이 가장 높다는 사실"이라고 지적했다.

이번 연구 결과는 최근 LLM의 저작권 침해와 관련한 소송이 잇따르고 있는 가운데 나왔다.

지난해 9월 드라마 '왕좌의 게임' 원작자인 조지 R.R. 마틴과 존 그리샴 등 베스트셀러 작가 등은 MS와 오픈AI가 GPT 언어모델을 훈련하는 과정에서 자신들의 창작물을 무단 사용했다면서 집단 소송을 제기한 바 있다.

뉴욕타임스(NYT)도 지난해 12월 자사가 발행한 수백만 건의 기사가 챗GPT를 훈련하는 데 활용됐다며 오픈AI 등을 상대로 소송을 제기했다.

이번 연구 결과는 AI 개발자들이 저작권이 있는 자료의 무단 사용을 방지하는 메커니즘 개발을 우선시해야 할 필요성을 시사한다고 이 업체는 강조했다.

이에 연구 결과와 함께 저작권 침해를 탐지하는 AI 도구인 '카피라이트캐처'(CopyrightCatcher)를 출시했다. 이 도구는 기업이 LLM을 자신 있게 사용할 수 있도록 지원하는 첫 자동화된 평가·안전 플랫폼이라고 패트로너스 AI는 소개했다.

"챗GPT가 짠 운동 계획, 절반만 맞다"

AI_GPT_MASTER — Mon, 4 Mar 2024 21:31:04 +0900

인공지능(AI) 챗GPT를 기반으로 운동 계획을 짜주는 여러 앱이 출시됐다. 챗GPT 안에서도 운동 관련 여러 맞춤형 GPT를 사용할 수 있다. 그렇다면 챗GPT가 짜준 운동 계획을 그대로 따라하는 것이 건강에 도움이 될까.

최근 AI가 세운 운동 계획을 평가한 논문이 발표됐다. 3일(현지시각) 워싱턴포스트에 따르면 연구팀은 챗GPT가 제시한 운동 계획을 26개 그룹에 적용해 분석했다. 기준은 미 스포츠 의학 대학의 운동 테스트 및 처방 지침으로, 미국 스포츠 의학의 표준이 되는 평가 방식이다. 26개 그룹은 건강한 성인, 어린이 및 청소년, 노인, 심혈관 질환자, 비만인 등으로 구분됐고, 각 그룹에 미국 학회가 선정한 맞춤형 운동 처방에 부합하는 처방을 AI가 내리는 지 확인하는 방식이다.

분석 결과, 운동 관련 지식을 학습한 챗GPT는 거짓말을 늘어놓지는 않았다. 챗GPT의 추천 운동법은 90.7%의 정확도를 나타냈는데, 실제 운동 관련 지식과 팩트를 기반으로 답한 것이다. 단, 연구진은 챗GPT의 추천 운동 계획이 학회의 권장 가이드라인의 41.2%만 충족한 것을 발견했다. 챗GPT는 고혈압·섬유근육통·암이 있는 사람들의 운동에 관한 잘못된 정보를 생성했다. 특히 고혈압 환자의 경우 답변의 정확성이 가장 낮았고, 격렬한 운동과 체중 감량이 필요한 집단에 ‘격렬한 운동을 권장하지 않는다’고 답하기도 했다. 실제 의사의 별다른 운동 지도가 필요없는 일반인에게 ‘운동 전 의사의 허가를 받으세요’와 같은 잘못된 지침을 내려준 경우도 53%나 됐다. 챗GPT가 실제 존재하는 운동 지식을 말하긴 하지만, 자신의 건강과 몸 상태를 기반으로 맞춤형 운동법을 제시하는 것은 절반 정도만 들어맞았다는 의미다.

연구팀은 “챗GPT가 답하는 운동 정보는 일반인이 이해하기 어렵다”며 “질환이 있는 환자들은 AI에게 전적으로 운동 정보를 얻는 것을 주의해야 한다”고 밝혔다.

AI는 이미 전쟁 중

AI_GPT_MASTER — Sun, 3 Mar 2024 17:31:52 +0900

2002년에 한 특수작전팀이 은신처 급습을 연습했다. 팀은 가상의 테러리스트 지도자가 숨어 있는 군사훈련용 2층 건물에 조용히 접근했다.

한 병사가 열린 창문으로 다가가 인공지능(AI)이 조종하는 소형 드론을 던져 넣었다. AI 드론은 건물을 자율적으로 비행하며 모든 방들을 돌아다니며 카메라로 영상을 찍었고, 이 영상을 외부에 있는 지휘관의 휴대용 태블릿에 직접 전송하기 시작했다.

불과 몇 분 안에 팀은 건물 내부 상황을 완전히 파악할 수 있었다. 어떤 방이 비어 있는지, 어떤 방에 가족들이 자고 있는지, 공격 대상이 어디에 있는지 파악할 수 있었다. 팀은 어디로 가야 하는지 정확히 알고 건물에 진입함으로써 각 대원의 위험을 줄였다. 훈련은 성공적이었다. 실제 상황이었다면 팀은 그 테러리스트 지도자를 성공적으로 사살했을 것이다.

내가 고문으로 있던 쉴드AI(Shield AI)가 설계한 AI 조종 쿼드콥터는 이후 실제 작전에 사용됐다. 이는 AI가 미국의 국가안보를 재편하기 시작한 여러 가지 방식 중 하나에 불과하다.

미군은 장비 유지보수부터 예산 결정에 이르기까지 모든 것을 최적화하기 위해 AI를 활용하고 있다. 정보 분석가들은 AI를 활용해 산더미 같은 정보를 빠르게 스캔해 유의미한 패턴을 식별함으로써 더 나은 판단을 내리고 더 빠른 의사결정을 내리고 있다. 앞으로 미국인들은 AI가 미국과 적들이 전장에서 싸우는 방식에도 변화를 가져올 것임을 알게 될 것이다.

요컨대 AI는 안보 혁명을 촉발시켰고, 이 혁명은 이제 막 시작하고 있다.

AI가 대중의 의식 속에 파고들면서 일부 연구자들은 AI의 위험성을 우려하며 개발 중단을 촉구하고 있다. 하지만 AI의 수학적 기반은 어차피 보편적인 것이고, AI 모델을 만드는 인간의 기술은 이미 널리 확산됐으며, 인간의 창의성과 상업적 이익이라는 AI 연구 개발의 원동력은 매우 강력하기 때문에 미국의 AI 발전을 멈추는 것은 불가능하다.

발전을 막으려는 시도 또한 잘못이다. AI 발전과 관련해 중국은 특히 군사적 응용 분야에서 미국을 능가하기 위해 열심히 노력하고 있다. 만약 성공한다면 중국은 훨씬 더 강력한 군대를 보유하게 될 것이며, 미국이 따라잡을 수 없을 정도로 작전의 속도와 효과를 높일 수 있을 것이다. 미국의 통신망과 핵심 인프라에 대한 중국의 사이버-전자전 능력도 위험할 정도로 강화될 것이다.

간단히 말해, 미 국방부는 통제가능한 AI 도입을 늦추지 말고 가속화해야 한다. 그렇지 않으면 미국은 자신의 국익과 동맹국 및 파트너의 안보, 규범에 기반한 국제 질서를 뒷받침하는 군사적 우위를 잃을 수도 있다.

그러나 가속화는 말처럼 쉬운 일이 아니다. 미국은 AI 연구 및 개발 분야에서 세계를 선도하고 있지만, 미국 정부는 여전히 AI와 같은 혁신적인 기술을 충분한 속도와 규모로 채택하는 데 어려움을 겪고 있다.

AI 제품을 테스트, 평가, 조달 및 관리하는 데 필요한 기술적 전문성을 갖춘 전문가를 충분히 고용하지 못하고 있다. 대규모 AI 모델을 지원하는 데 필요한 데이터와 컴퓨터 인프라를 구축하는 데 여전히 어려움을 겪고 있다.

가장 유망한 AI 시험모델들을 신속하게 도입해 이를 여러 기관들에 맞춰 운용해보는 데 필요한 유연한 예산 체계가 갖춰져 있지 않다. 또한 군사 시스템에 통합되는 모든 AI가 안전하며 신뢰할 수 있는지 확인하는 데 필요한 테스트 및 평가 절차와 플랫폼을 아직 구축하지 못하고 있다. AI가 무력사용에서 역할을 맡게 될 때는 안전과 신뢰성에 대한 기준이 매우 높아야 한다.

‘5단계’ 인공지능, 챗GPT는 1단계…“3단계부터 대규모 실업”

AI_GPT_MASTER — Sat, 2 Mar 2024 21:31:59 +0900

녹색 옷과 모자를 쓴 여성이 아름다운 일몰 시간에 뭄바이를 즐겁게 걷고 있다’는 지시문으로 생성된 동영상 장면. 오픈에이아이 누리집 갈무리

딥마인드의 인공지능 분류 체계
‘성인 숙련자 상위 10%’ 3단계
챗지피티 등 LLM 아직 1단계
진화 주시하며 미래 준비해야

오픈에이아이가 2월15일 발표한 동영상 제작 인공지능 소라(SORA)가 한동안 뜨거운 화제였다. 소라가 스스로 만들었다는 압도적인 동영상을 본 영상업계는 대부분 큰일 났다는 반응을 보였지만, 이 정도라면 오히려 잘됐다는 반응도 없지는 않았다.

어느 쪽이든 성급한 듯하다. 최근 1~2년 새 발표된 다른 동영상 인공지능에 비하면 도약인 것은 분명하지만, 앞으로 언제쯤 어떤 변화가 얼마나 크게 올지 가늠하기에는 소라의 현 상태에 대한 정보가 너무 없다. 텍스트 프롬프트(지시문)를 받아서 1분짜리 동영상을 만들어내기까지 걸린 시간 계산이나, 사용한 컴퓨터 환경에 대해서 전혀 언급이 없었다. 불과 2주도 안 된 시점에서 동영상들을 리버스 엔지니어링(이미 만들어진 시스템을 역추적해 정보를 얻어 내는 일)을 한 결과를 공개 문서들과 함께 분석한 첫 논문은 소라가 좌우를 혼동한 장면 등 몇가지 문제점을 찾아내기는 했지만, 막연한 불안과 기대를 진정시킬 정보는 없었다. 가짜 동영상 대책을 찾을 때까지 일반 공개는 하지 않겠다는 오픈에이아이의 명분은 타당하면서도, 사람들을 감감무소식으로 막연히 기다리게 만드는 것도 사실이다. 샘 올트먼이 추진 중인 7조달러 투자 유치에는 분명 도움이 될 것이다.

‘약한 인공지능’에서 꾸준히 강해져

인공지능이 가져오는 크고 작은 변화를 피부로 느끼는 세상에서 불안을 느끼는 원인 중에는 인공지능의 분류가 자꾸 바뀐다는 점도 있다. 막연히 인공지능이라고만 불렀던 것이 1980년 존 설의 논문을 계기로 ‘기계적으로 신호처리만 하는 약한 인공지능’과 ‘사람처럼 정보를 이해하고 생각하는 강한 인공지능’으로 나뉘기 시작했다. 이 구분에는 영화나 소설을 통해 퍼지고, 개발자들이 알게 모르게 부추긴 막연한 인공지능 이미지에 일침을 놓고, 개발자들이 만드는 것은 약한 인공지능에 불과하다고 지적하려는 의도도 있었다.

개발자들은 이런 의도를 뒤집어 약한 인공지능도 어쨌든 인공지능이라고 받아들이고는 특정 기능만을 수행하는 갖가지 인공지능을 계속 만들었다. 그 결과 마빈 민스키는 2000년 인터뷰에서 ‘아무도 생각하는 기계를 만들려고 시도하지 않았고, 진정한 인공지능을 만들기 위해 이룩한 성과도 별로 없는 채로, 개별 영역에서 작동하는 멍청한 인공지능만 만들었다’고 나름 반성할 정도였다. 결국 그는 ‘인공지능’과 ‘일반지능’에 대한 가장 깊은 질문으로 돌아가야 한다고 촉구했다.

2005년 무렵부터 학계에서 ‘인간 수준 인공지능’(human-level AI), 일반인공지능(AGI), 초지능(superintelligence) 등의 단어가 새롭게 거론됐다. 모두 현실에 없는 ‘진짜 인공지능’을 뜻했다. 대중적으로는 레이 커즈와일, 닉 보스트롬 등을 위시한 베스트셀러 작가들을 통해서 널리 알려졌다. 주변에서 실제 접할 수 있는 인공지능들은 점차 ‘특화인공지능’(Narrow AI)으로 불리기 시작했다. 직역하면 “좁은 인공지능”이지만, 우리말 어감으로는 이상해서 특화인공지능이라는 표현을 자주 쓴다.

범용인공지능이라고도 하는 일반인공지능은 모든 분야에서 사람을 뛰어넘는 수준의 업무를 수행할 수 있다. 지난해 11월 구글 딥마인드의 연구자들은 일반인공지능에 이르는 단계 분류를 제안했다. 기존에 제안된 정의들이 일반인공지능의 추상적인 기본 속성을 규정했던 것에 반해, 일단은 외형적으로 되도록 많은 사람들이 잠정 동의할 수 있을 척도에 따라 구분했다. 국제자동차엔지니어협회가 자율주행 5단계를 제정한 것을 본뜬 것으로, 궁극적인 기준을 세우는 것이 아니라 현재의 혼란상을 극복하는 것이 주목적이다. 그래서 일각에서 일반인공지능으로 막연히 짐작하는 특화인공지능들도 같은 방식으로 분류했다.

‘보라색 작업복을 입은 장난감 로봇이 축제 중인 요하네스버그를 즐겁게 걷고 있다’는 지시문으로 생성된 동영상 장면. 오픈에이아이 누리집 갈무리

인간 개입 여지 없는 5단계

딥마인드의 ‘수석 일반인공지능 과학책임자’인 셰인 레그가 이 작업을 주도한 것으로 알려졌다. 앞서 그는 인간 수준 인공지능 논의에 참여해 인공지능학계에서는 처음으로 일반인공지능이란 단어를 써보자고 제안했고 초지능 문제 연구로 학위를 받았다. 인공지능의 능력 기준으로는 인공지능이 아닌 0단계, 비숙련 인간과 동등하거나 그 이상인 1단계, 성인 숙련자 상위 50% 수준인 2단계, 10% 수준인 3단계, 1% 수준인 4단계, 모든 인간보다 뛰어난 5단계를 설정했다. 5단계에 이르러야 인간을 능가하는 일반인공지능(범용인공지능)이 완성되는 것이다. 자율성 기준으로는 인간이 전부 담당하는 0단계, 인간 통제 아래 인공지능이 지루한 작업을 맡는 1단계, 인간이 시키면 인공지능이 중요한 역할을 맡는 2단계, 인공지능과 사람이 동등하게 협력하는 3단계, 인공지능이 주도하고 필요하면 인간에게 추가 정보를 요구하는 4단계, 인간이 전혀 개입하지 않는 5단계로 나눴다.

이 기준에 따라 특화인공지능인 시리나 빅스비, 단순 코딩에 동원되는 대규모언어모델들이 2단계, 달리 등 그림 인공지능이 3단계, 딥블루와 알파고가 4단계, 알파제로(독학으로 바둑·체스 등을 독파한 인공지능)와 스톡피시(체스 인공지능의 최강자)를 5단계로 분류했다. 인간의 질문에 답을 내놓는 챗지피티 등의 거대언어모델(LLM)은 아직 1단계 수준(비숙련 인간과 동등하거나 그 이상)인 것으로 평가된다.

딥마인드는 자율성 3단계(인공지능·사람이 동등 협력)에 해당하는 특화인공지능 3단계(달리 등 그림 인공지능)나 아직 개발되지 않은 2단계 일반인공지능이 급격한 사회변화를 가져오기 시작하고, 자율성 4단계(인공지능이 주도하고 필요하면 인간에게 추가 정보 요구)인 특화인공지능 4단계(딥블루·알파고)급이 널리 퍼지거나 일반인공지능이 3단계에 도달하면 대규모 실업사태를 초래할 수 있을 것이라고 전망했다.

다양한 인공지능을 상상하는 일에 익숙한 과학소설 작가들은 각종 인공지능 담론이 어물쩍 넘어가는 지점을 잘 짚어낸다. 소설가 테드 창도 최근 미국 잡지 ‘뉴요커’에 기고하면서, 인공지능의 발달로 사람들에게 기본소득을 제공할 수 있다는 올트먼식 보편기본소득론의 이면에는 인공지능업계는 일로 매진할 터이니 파생되는 문제에 대한 대책을 고심하는 부담은 업계 바깥에서 맡으라는 태도가 깔려 있다고 지적했다. 딥마인드의 인공지능 5단계론도 천차만별일 인간 노동을 숙련도로 단순화한다는 점에서 비판받을 소지가 있다. 참·거짓 구별, 학습 능력의 폭과 자발성, 세계 이해 및 의식 보유 가능성 등등 오랫동안 논의된 원론적 문제는 분류 기준의 후보로도 거론되지 않았다.

그럼에도 인공지능 진화에 따른 인간의 미래를 막연히 뭉뚱그려 걱정하는 대신, 시야를 일단 정돈해서 문제를 쪼개어 생각해볼 수 있게 해주는 건 분명 진일보한 일이다. 더 많은 이해관계자들이 참여해서 제안된 분류체계를 고쳐나가면, 인공지능 발전에 깜짝 놀라 조급해지는 일은 줄어들 것이다. 인공지능의 창의성과 저작권 인정 문제는 자율성 4·5단계에 도달한 경우에나 의의가 있을 것이다.

챗GPT·소라 말고 그 다음! 스스로 체득하는 AI로봇이 온다

AI_GPT_MASTER — Fri, 1 Mar 2024 11:41:17 +0900

'챗GPT’ 개발사 오픈AI가 새로운 동영상 생성 AI 서비스 ‘소라(Sora)’를 공개하면서 전 세계가 들썩이죠. 텍스트만 입력하면 고품질 동영상을 뚝딱 만들어준다는 점이 경이로운데요. 텍스트와 이미지, 영상까지 학습한 생성형 AI의 진화가 놀랍습니다.

그럼 우리도 얼른 뒤쫓아가자고요? 글쎄요. 어차피 이미 늦었는데, 건너뛰고 다음 단계로 나아가면 어떨까요. 그 다음이라 함은 바로 AI 로봇을 일컫습니다. 글·이미지·영상 자료로 학습하는 게 아니라, 오감을 사용해 사람처럼 스스로 체험하면서 학습하는 AI이죠. 서울대 AI연구원 교수 세 분과 함께 인공지능의 미래, AI 로봇에 대해 이야기 나눴습니다. 장병탁 서울대 AI연구원 원장, 박재흥 서울대 융합과학기술대학원 교수, 김현진 서울대 항공우주공학과 교수를 함께 만났습니다.

게티이미지

오감으로 학습하는 AI 로봇이 온다

-챗GPT 탄생 이후 생성형 AI 서비스로 세상이 들썩이죠. 세분은 AI와 로봇을 일찍부터 연구하셨는데요. 이런 시대가 곧 올 거라고 생각하셨나요?

장병탁 원장=“옛날 AI는 사람이 아는 지식을 자꾸 넣어주려고 했어요. 전 그렇게 해선 멀리 못 간다, 자기가 스스로 배워야 한다고 생각했죠. ‘기계가 학습한다’는 개념인데요. 사실 1980년대만 해도 이게 이렇게 파급 효과가 클 줄은 몰랐는데요. AI 기술이 달라지면서, 이제 AI 로봇이 만들어질 수 있는 때가 됐습니다.”

-지금도 산업현장에서 로봇이 많이 쓰이죠. 하지만 그건 일일이 사람이 프로그래밍해야 작동하는데요.

김현진 교수=“예컨대 로봇 팔 길이가 얼마, 무게가 얼마인지 알면 수식을 쓸 수 있죠. 그 수식을 풀면 로봇이 어떻게 동작할지 알고요. 제가 예전에 공부했던 제어 분야에선 그렇게 했는데요. 요즘 AI 쪽에서 로봇을 연구하는 분들은 ‘그런 거 다 몰라도 돼. 나는 모른다고 하고 개발할 거야’라고 합니다. 물론 처음엔 당연히 잘 안되죠.”

-그렇겠네요, 처음엔.

김 교수=“그래서 옛날식으로 로봇을 연구하는 사람들은 ‘그거 우리가 재면 되는데 왜 모른다고 하고 시작하니?’라고 하고요. AI 쪽은 ‘지금 우리는 그 정보를 안 쓰니까 처음엔 못할지 모르지만, 이렇게 계속 학습해나가면 너네보다 나중엔 더 잘할 수 있어’라는 철학이에요.”

-접근방식이 완전히 다르군요. 로봇이 스스로 학습하면 팔 길이가 더 길든 짧든 상관없이 거기 맞춰갈 수 있겠어요.

장 원장=“프로그래밍한 건 사람이 생각한 디자인은 잘하지만 확장성이 없죠. 지금 챗GPT가 이전과 다른 것도, 옛날엔 ‘무슨 단어가 나오면 다음엔 무슨 단어라고 말해’라고 프로그램 해줬어요. 지금은 그렇게 안 하죠. ‘I love’ 다음에 뭐가 나오는지 문장을 다 학습해서, 확률적으로 답을 해요. 그래서 엉뚱한 말도 하지만.”

-로봇이 ‘제어’의 영역일 땐 정확성은 뛰어나도 확장성이 없다 보니, 산업적으로 확 커가기 어려웠다고 볼 수 있겠군요.

장 원장=“로봇은 범용적인 걸 해야 하거든요. 한가지 정해진 것만 하는 건 옛날 방식으로도 잘할 수 있어요. 지금 공장에서 쓰이는 로봇이 그렇죠. 그런데 (탁자 위 물컵을 가리키며) 이걸 치우는 로봇이라면 물컵이 이쪽에 있거나, 저쪽에 있거나 다 치울 수 있어야 하거든요. 이걸 다 프로그래밍하는 건 거의 불가능하죠.”

몸을 가지고 배우는 알로하

-최근에 ‘AI가 몸을 가지고 배워야 한다’는 이야기를 많이 하셨더라고요.

장 원장=“챗GPT는 글자만 가지고 세상을 감지합니다. 전 세상 문서를 다 읽은 셈이죠. 그다음 이제 영상이 오고 있는데, 아직은 잘 못해요. (생수병을 들면서) 이걸 보면 ‘물병이다’라고 인식하는 정도이고요. 제가 (생수병을 반쯤 숨기며) 이렇게만 보여주면 알지 못하죠. 그런데 움직일 수 있는 로봇은 이쪽 편으로 와서 보면 알 수 있어요. 그래서 몸이 있으면 훨씬 똑똑해질 수 있습니다. (물컵을 들며) 이게 뭔지 진짜 알려면 만져 보고 들어 보고 하면서 배워야 하거든요. 이제 AI가 그렇게 가야 하죠.”

-그런 AI 로봇 연구 사례 중에 재미있는 게 있으면 소개해주시죠.

질문을 하자마자 세 교수 모두 ‘알로하’를 떠올렸다. 미국 스탠퍼드대 연구팀이 구글 딥마인드와 협력해서 개발한 가사노동 AI 로봇이다. 프라이팬에 새우를 굽고 설거지도 척척 하는 양팔 로봇의 영상이 지난달 공개됐고, 세계 로봇 연구계가 뒤집혔다.

장 원장=“박재흥 교수가 연구하는 ‘텔레프레즌스(telepresence, 원격으로 사용자가 로봇을 제어)로 연구자가 물건을 잡으면, 저 멀리서 로봇 팔도 이걸 잡아요. 그게 데이터가 되고 그걸로 학습하죠. ‘아바타 로봇’으로 사람이 하는 걸 흉내 내서 학습하면, 나중엔 사람이 없어도 혼자 하게 돼요.”

-아바타 로봇이 단순히 사람 동작을 따라만 하는 게 아니라, 그걸 데이터 삼아 스스로 학습하기까지 하는군요.

박재흥 교수=“지금 기술 수준은 거기까지(동작을 따라 함)인데, AI 기술을 합하면 되는 거죠.”

-일단 새우 굽는 법을 가르치면 AI 로봇이 나중엔 다른 요리까지 만들게 될지도 모르겠어요.

장 원장=“AI 발전 관점에서 로봇이 진짜 중요한 이유가 그거예요. 몸과 센서, 액추에이터(원동기)가 있으면 기계 스스로 학습할 수 있어요. 지금은 ‘이건 물컵이야. 떨어뜨리면 깨져. 소리가 나’라고 일일이 가르쳐줘야 하는데요. 로봇이 듣고 움직일 수 있으면 안 가르쳐줘도 스스로 알 수 있죠. 지금 세상을 바꾼 게 ‘머신러닝’인데, 그 머신러닝의 한계를 넘어설 수 있는 게 AI 로봇이에요.”

-서울대에선 지난해 3월부터 팔을 가진 AI 로봇를 연구하셨죠?

장 원장=“챗GPT가 전 세상 인터넷 문서를 다 읽어 머릿속에 넣어놓고 즉답을 하거든요. 그런데 로봇은 따로 있었어요. 로봇은 몸만 있지 말은 못 했고, 챗GPT는 말은 많은데 몸은 없죠. 그 둘이 결합되는 시도가 지금 막 일어나는 겁니다.”

-서울대가 개발한 로봇팔은 ‘빨간 컵 집어줘’라고 명령하면 척척 하더라고요.

장 원장=“그 로봇은 말로 가르칠 수도 있어요. 예컨대 ‘손가락을 열고, 물병에 가까이 가서 집어’라고 말을 하면 로봇이 그 행동을 따라 해서 물병 집는 법을 배우죠.”

범용 로봇은 코딩 대신 AI가 필요하다

-AI가 몸을 가지면 많은 일을 할 수 있겠습니다. 일본에선 간병인력이나 택배기사 부족과 관련해 로봇을 대안으로 많이 제시하더라고요.

장 원장=“그게 사실 지금의 AI 서비스보다 파급력이 훨씬 크죠.”

-박 교수님이 개발하신 심폐소생술 로봇도 그런 점에서 필요한 기술이죠.

박 교수=“심폐소생술 로봇은 특수목적인데요. 사람들이 생각하는 건 매우 범용적인 로봇이죠. 이것도 해주고, 저것도 해주는.”

김 교수=“예를 들면 휴머노이드(인간 같은 로봇) 한 대가 이 건물에서 경비도 서고, 조리도 하고, 심폐소생도 하고, 안내도 하고, 무거운 것도 들어주고. 이런 걸 생각하죠.”

-결국 범용으로 가긴 가야 할 텐데, 아직은 특수한 목적의 로봇 위주이로군요.

박 교수=“그게 가격 경쟁력과도 연관됩니다. 예를 들어 요즘 서빙로봇이 많이 나오지만 사람은 서빙만 하지 않거든요. 청소도 하고 이야기도 나누기도 하고 가치가 더 크죠. 지금의 로봇은 특수목적이니까 가격이 싼 것 같으면서도 약간 애매해요. 그래서 사기엔 부담되죠.”

장 원장=“식당은 새마을식당도 있고 아웃백스테이크도 있잖아요. 다양한 상황이 있다 보니까 그동안은 범용으로 가기가 어려웠죠. 로봇이 지각을 가지고 스스로 학습하게 해야 하는데, 지금까지 개발하는 방법은 일일이 다 코딩해주는 거였으니까요. 아이들 교육하는 것과 비슷해요. 자꾸 암기식으로 집어넣어 주면, 당장은 잘하는 것처럼 보이지만 멀리 못 가죠. AI는 그게 아니라 애들을 박물관 데려가고 놀게 해주는 셈이죠.”

김 교수=“내일 시험을 잘 보려면 내용은 잘 몰라고 무조건 외우면 조금이라도 맞을 것 같잖아요. 그런데 계속 그렇게만 할 순 없는 거죠. 수년 후에도 공부를 잘하게 하려면 스스로 학습하게 해야 해요. 지금 AI가 그렇게 가는 거죠.”

LLM은 늦었지만 AI로봇은 이제 시작

-AI 로봇 기술에 있어서는 한국이 많이 뒤처져있진 않나요?

장 원장=“텍스트를 가지고 챗GPT를 만드는 건 사실 이미 많이 늦었어요. 그건 이제 자본 싸움, 컴퓨팅 파워 싸움이죠. 하지만 로봇이 오감을 데이터화해 학습하게 하는 건 이제 시작이에요. 똑같은 출발이죠. 그래서 로봇 개발에 집중하는 AI는 우리나라가 잘할 수 있죠. 제조업하고도 연결되니까요.”

-거대언어모델을 우리가 새로 구축하자는 식의 작업은 돈도 많이 들고, 이미 늦었는데요. 그에 비하면 AI 로봇은 늦지 않았군요?

김 교수=“거대언어모델(LLM)을 쓰는 로봇 연구가 한 1년 정도 전에 시작된 수준이거든요. 아까 본 알로하 로봇도 세계에서 제일 잘한다고 하지만 (연구 기간이) 5년 안쪽이고요.”

장 원장= “어떻게 보면 AI 연구자들이 그걸 놓친 거예요.”

-그동안 남들이 놓쳤기 때문에 우리가 잘할 수 있겠군요.

장 원장=“못할 게 없어요.”

중국의 로봇 굴기가 걱정스러운 이유

-미국 보스턴다이내믹스의 사족보행 로봇과 유사한 걸 중국이 이제 따라서 만든다고 하죠. 아무래도 중국은 시장이 크다 보니까 로봇이 좀 허접해도 팔리고, 그 결과 기업도 기술 개발에 투자할 여력이 있는데요.

김 교수=“중국은 키워야 하는 분야는 정부가 무조건 밀어주는 데다, 중국 시장 안에서 자급자족이 됩니다. 그게 바로 선순환 사이클의 시작이죠.”

-하지만 중국이 아직 ‘스스로 학습하는’ AI 로봇에 있어서는 기술력이 앞서 나가진 못하겠죠?

김 교수=“네. 아마 우리와 비등비등할 것 같은데, 문제는 인력 숫자죠. 예를 들면 우리 연구실에서 10명의 대학원생이 아바타 로봇을 통해 데이터를 모으는 것과 중국에서 1000명이 모으는 건 비교도 안 되잖아요.”

박 교수=“개발 인력도 차이가 크죠.”

김 교수=“보통 AI나 로봇 분야는 논문을 쓰면 코드를 공개하거든요. 그 코드가 올라가면 중국 기업과 대학엔 그걸 열심히 뒤지는 사람들이 충분한 거죠. 그래서 괜찮은 게 새로 나오면 바로 갖다 써보고, 고칠 부분은 고쳐보니까요. 약점을 파악해서 더 나은 것을 만드는 걸 훨씬 빨리할 수 있어요.”

장 원장=“인구나 투자 면에서 중국이 무섭긴 무서워요.”

박 교수=“요즘 미국에서 나온 (AI나 로봇 관련) 논문을 보면 저자 중에 중국인이 없는 경우가 별로 없어요. 저자 중 한 명은 중국인이죠. 그 사람은 언젠가 중국에서 뭔가 할 거고요.”

김 교수=“저희 대학원생이 구글과 AI 논문을 쓰는 중이었는데, 어떻게 알았는지 틱톡에서 연락이 왔어요. 자기네 인턴으로 오라고요. 틱톡이 제시한 조건이 미국 빅테크보다 좋더라고요.”

-중국 출신만이 아니라 전 세계 인력 중 좋은 사람을 계속 찾아서 데려가고 있군요. 엄청 빠르네요. 한국 기업들은 그렇게 빠릿빠릿하진 않나요?

김 교수=“학생들 입장에선 매력이 없죠. 외국 기업은 제시하는 연봉 숫자가 한국의 몇 배이거든요. 제가 졸업할 때만 해도 구글이 10만 달러 준다고 들었는데, 요즘엔 톱 수준 졸업생은 40만 달러를 제시한다더라고요.”

미국은 휴머노이드 로봇 투자 붐 시작

-테슬라가 휴머노이드 로봇 옵티머스를 개발 중이죠. 어떻게 보세요? 아직 완성된 상태는 아니긴 한데요.

김 교수=“발전 속도를 보면 훌륭하죠.”

-옵티머스는 범용 로봇이 될 수 있을까요.

박 교수=“기본적으로는 테슬라 공장에서 쓰려는 거죠.”

김 교수=“그런데 휴머노이드 로봇이 잘 동작하면 사실 집에 넣을 수 있는 플랫폼이에요. 예를 들면 문턱이 있어도 되고, 계단이 있어도 되니까요.”

장 원장=“다만 가격이. 애초에 2만 달러로 만든다고 했는데, 지금으로서는 불가능하죠. 로봇팔 하나만 해도 2000만원이 들거든요.”

김 교수=“박 교수님이 보시기에 옵티머스를 똑같이 연구실에서 만들면 얼마나 돈이 들까요?”

박 교수=“아마 한 30만 달러 정도 들겠죠. 인건비 계산 안 하고, 원가만 했을 때. 그런데 지난해 휴머노이드 학회에 갔을 때 한 회사에서 이런 얘기를 하더라고요. ‘진짜 원재료, 즉 쇠 값만 따져보면 차보다 쌀 수도 있다’고요.”

-차보다 크기가 작으니까요?

박 교수=“그러니까 결국 생산의 문제인 겁니다. 자동차가 사실 되게 복잡하거든요. 그런데 엄청나게 발전해서 이 정도 가격이 된 거예요. 휴머노이드 로봇이 진짜로 필요하다면, 사람들이 노력해서 자동차보다 싸질 수도 있다고 얘기하는 거죠.”

-로봇이 자동차만큼 필요하다고 생각한다면 말이죠?

박 교수=“차는 너무나 유용한데, 휴머노이드 로봇은 아직 할 수 있는 게 별로 없잖아요. 그런데 이게 유용하다는 걸 보여주면 결국 발전할 수 있다, 왜 2만 달러가 안 되겠느냐, 이런 얘기를 하더라고요.”

장 원장=“로봇이 노동자 1명을 명확히 대체할 수 있으면 사실 가능하죠.”

박 교수=“테슬라는 자동차 조립 공정에서 사람 노동자를 없애려고 엄청나게 노력하거든요. 옵티머스를 통해 사람을 아예 다 없애려고 하는 겁니다.”

장 원장=“좁은 공간에서 몸을 비틀어서 해야 하는 일, 기본적으로 위험할 수 있는 일도 휴머노이드 로봇이 필요해요.”

-지금 공장에 세팅된 그런 로봇이 아닌, 휴머노이드 로봇이 있어서 진짜 사람처럼 일을 시킬 수 있으면 생산성은 엄청나겠네요. 그런데 언제나 될까요?

박 교수=“빨리 될 수도 있죠. 지금 테슬라를 포함해 미국에서는 휴머노이드 로봇에 진짜 투자를 많이 합니다.”

-투자자들은 정말 그게 곧 된다고 보는 건가요?

장 원장=“투자자들은 ‘다음’을 찾아야 하니까요. 전 그게 부러워요. 우리나라에선 그런 움직임이 일어나지 않는데 실리콘밸리는 이미 그리로 가니까요. 그래서 미국이 선도하는 거예요. 지금 보면 그들이 너무 앞서가는 것처럼 보이지만, 사실 투자자들이 만들어가는 거죠.”

-‘다음은 이거다’라고 여기면 ‘이게 될까?’라는 의문이 있어도 일단 가는군요.

장 원장=“그렇게 어마어마한 돈을 투자하면 거기에 똑똑한 사람들이 와요. 그럼 생각하지 못한 게 나오죠. 지금 챗GPT도 바로 그런 겁니다. 그래야 선도하는 거고요.”

대기업이 로봇 투자 화끈하게 못 하는 이유

-솔직히 걱정이 듭니다. 지금이야 우리가 잘하고 있지만 돈과 시장이 탄탄한 미국이나 중국처럼 갈 순 없는 것 아닐까요? 한국에서 범용 AI 로봇에 투자할 회사도, 그걸 살 소비자도 없어 보이는데요.

장 원장=“부가가치가 높다는 건 남들이 다 알 때 시작한 게 아니라 먼저 시작한 거예요. 그리고 그 격차를 벌려놓은 거고요. 그렇게 해야 때를 만나면 막 치고 나갈 수 있죠.”

김 교수=“한국 대기업도 로봇이 언젠가는 뜰 거라는 걸 10년 전에도 알았죠. 그런데 당시엔 시장이 안 보였죠. 공공연하게 기업에선 얘기하더라고요. ‘1조원의 시장이 보이지 않으면 우리는 들어가지 않는다’고요. 그런데 그렇게 때를 놓치면 10년 또는 20년 뒤에 들어가서 주도할 수 있을까요.”

장 원장=“로봇은 AI 응용의 임팩트가 확 달라요. 지금까진 AI가 정신노동만 했는데, 로봇은 몸으로 하는 일을 할 수 있죠. 고령화, 인구감소, 노동력 감소 문제는 올 수밖에 없잖아요. 그런 일을 AI가 대신해준다면 그게 바로 로봇이에요. 또 원천기술 관점에서 ‘할루시네이션(환각, Hallucination)을 없애는 방법이기도 해요. 지금은 언어와 시각 데이터만 있는데, AI 학습에 터치(촉각) 정보만 추가돼도 할루시네이션은 확 줄일 수 있죠.”

-명백히 로봇이 다음 AI 기술 발전의 단계인데, 문제는 대기업 입장에선 아직 시장이 보이지 않는다는 거로군요.

김 교수=“대기업 입장에서 보면 시장에 내놓고 팔 만큼 자신있는 로봇을 만들 수가 없는 거죠. 착용형 웨어러블 로봇이라고 부르는 보행을 도와주는 로봇이 있는데요. 삼성이 그걸 출시할까 말까 고민하다 하지 않은 이유 중 하나가 삼성의 브랜드를 달고 나갔는데 만약 그 이용자가 실수로 넘어져요. 그래도 고객이 제품 때문에 넘어졌다고 할 수 있잖아요. 삼성은 기업 이미지가 너무 중요한데, 그 작은 시장을 위해 그런 걸 감수할 수가 없는 거죠.”

장 원장=“구글이 오픈AI보다 AI 챗봇에서 늦은 이유가 그거죠. 할루시네이션은 생성형 AI의 근본적인 문제인데, 구글이 그것 때문에 계속 머뭇머뭇했고요. 오픈AI는 스타트업이니까 잃을 게 없었고요.”

-오픈AI는 ‘일단 서비스하고, 그다음에 고치자’라는 식이로군요.

장 원장=“챗GPT의 경우, 전 인류가 AI를 가르치고 있는 셈이에요. 여전히 학습하고 있는 거죠. 그렇게 하니까 구글이 하지 못한 걸 스타트업이 먼저 해낸 거죠.”

김 교수=“한국 같은 작은 나라에선 대기업이 돈이 없거나 미래를 몰라서 안 하는 건 아니지만, 나서서 하기 어려운 부분도 분명히 있죠. 그런 걸 할 수 있는 스타트업을 더 키워주거나 하는 게 정부가 할 일이 아닐까 싶어요.” By.딥다이브

줄인다고 줄였는데도 인터뷰 기사가 꽤 길어졌습니다. 벌써부터 ‘너무 길다’는 반응이 올 게 걱정되네요. AI가 아니라 인간이 쓰다 보니, 화끈하게 팍팍 잘라서 쳐내는 게 잘 안되는 점 이해해주십시오. 주요 내용을 요약해드리자면

-글, 이미지, 영상만 가지고 학습하던 AI가 몸을 가지면 어떻게 진화할까요. 오감을 느끼며 직접 세상을 체득하는 AI 로봇 시대가 다가옵니다.

-AI와 로봇이 만나면 우리가 꿈꾸던 ‘범용 로봇’이 가능해질 겁니다. 생성형 AI의 약점인 환각 현상도 크게 줄일 수 있겠죠. AI가 정신노동뿐 아니라 육체노동까지 대신해준다는 점이 특히 매력적입니다. 이 분야는 전 세계가 출발하는 단계로, 한국이 잘할 수 있는 영역입니다.

-물론 가격은 가장 큰 걸림돌이죠. 하지만 AI 로봇이 그 필요성을 입증해서 대량생산 시대가 열린다면 가격을 낮추는 것도 가능하지 않을까요.

-미국은 휴머노이드 로봇 투자 붐이 일고 있습니다. AI의 다음 단계를 선점하려는 발 빠른 움직임인데요. ‘시장이 보이지 않는다’며 주저하다가는 영영 산업을 선도하지 못할 수 있습니다.

국내서 10명 중 4명만 "챗GPT 검색 결과 믿을 만하다"

AI_GPT_MASTER — Wed, 28 Feb 2024 11:17:02 +0900

챗GPT의 등장을 계기로 인터넷 정보 탐색 방식이 바뀔 것이라는 전망이 제기되고 있지만 국내 사용자들은 아직 신뢰성 측면에서 개선 여지가 있다고 보는 것으로 나타났다. 구체적으로 10명 가운데 4명만 챗GPT의 검색 결과가 믿을 만하다고 응답했다는 설문 결과가 나왔다.

27일 소비자 데이터 플랫폼 오픈서베이가 지난 14∼15일 전국 15∼59세 남녀를 대상으로 모바일 설문을 진행한 결과를 바탕으로 펴낸 '2024 검색 트렌드 리포트'에 따르면 인터넷 사용자가 궁금한 것을 검색할 때 이용하는 플랫폼은 네이버(87.0%), 유튜브(79.9%), 구글(65.8%), 인스타그램(38.6%), 나무위키·위키백과(34.0%), 카카오톡(#검색·33.9%), 다음(29.1%), 챗GPT(17.8%) 순이었다.

챗GPT는 8위로 아직 검색 서비스에서 지배적인 위치를 점하지 못한 상황이다.

또 인터넷 사용자의 80.8%가 챗GPT에 대해 알고 있었지만, 챗GPT에 직접 질문이나 요청을 입력해 실제 사용해본 비율은 전체의 34.5%, 현재까지 지속해서 사용하고 있다는 응답 비율은 전체의 18.3%로 줄었다.

보고서는 챗GPT 서비스에 관한 인지 단계에서 실사용 단계로 넘어가는 전환율이 42.7%에 그쳤다고 지적했다.

챗GPT가 무엇인지 알지만 사용 경험이 없는 이유, 사용해봤지만 지금은 사용하지 않는 이유로 '써야 할 상황·일이 없어서'가 각각 65.2%, 57.4%로 가장 높은 응답률을 기록했다.

보고서는 챗GPT가 구체적으로 사용 상황에 대해 안내하는 노력을 기울이면 인지 단계에서 실사용 단계로 넘어가는 전환율을 높일 수 있다고 분석했다.

챗GPT 사용 경험자 가운데 약 10.1%는 유료 사용 경험자였다. 챗GPT의 유료 구독 서비스인 '챗GPT플러스' 멤버십의 월 이용료는 20달러(약 2만7천원)다.

이들의 유료 사용 목적은 '자료 수집'이 53.9%(중복 응답 가능)로 가장 높았으며 이어 '정보 요약'(48.7%), '학습 및 자기개발'(38.3%), '번역 및 외국어 첨삭'(29.3%), '콘텐츠 생성'(24.3%), '대화'(22.6%), '코딩 관련 작업'(18.6%), '계획 세우기'(10.7%), '수학적 계산'(5.5%) 등이 뒤를 이었다.

유료 사용 경험자들은 챗GPT 대한 만족도와 신뢰성 평가에서 5점 만점에 각각 4.26점, 3.74점을 기록해 평균인 3.76점, 3.33점을 웃돌았다.

정보기술(IT) 업계에 종사하는 한 팀장급 직원은 "GPT-3.5 기반의 무료 버전과 견줘 GPT-4의 유료 버전은 편의성과 생산성, 정확성 측면에서 수준급"이라고 평가했다.

챗GPT 2차전, 막오른 ‘AI 에이전트’ 경쟁

AI_GPT_MASTER — Tue, 27 Feb 2024 21:54:32 +0900

“AI는 우리가 컴퓨터를 사용하는 방식을 완전히 바꿔 놓을 것입니다.”

빌 게이츠 마이크로소프트(MS) 창업자가 지난해 11월 그의 개인 블로그인 ‘게이츠 노트’에 남긴 글의 제목이다. 그는 “5년 내 AI 에이전트로 인해 지금과는 전혀 다른 세상이 인류에게 열릴 것이다”고 썼다. AI가 사람과 소통하고 상호작용하며 다양한 업무를 대신해주는 ‘AI 에이전트’ 시대가 열리고 있다.

‘AI 에이전트’의 등장, 진정한 AI 시대의 출발점

AI 에이전트란 ‘AI 개인 비서’를 일컫는다. 개인의 스케줄을 관리해주는 것이 가능하다. 그런데 이 설명 어딘가 익숙하다. 지금껏 수많은 빅테크 업체들이 ‘시리’나 ‘알렉사’ 같은 AI 음성인식 서비스나 AI 챗봇 등을 출시할 때마다 써왔던 표현이기 때문이다. 그렇다면 빌 게이츠가 말한 ‘AI 에이전트’는 기존의 AI 비서들과는 무엇이 어떻게 다른 것일까. 빌 게이츠는 그의 블로그에 이렇게 설명한다.

“AI 에이전트가 등장하면 작업할 때마다 다른 앱을 불러 따로 사용할 필요가 없다. 사용자는 그저 컴퓨터에 자신이 하고자 하는 일을 ‘말’하기만 하면 된다. 그 이후 모든 작업은 컴퓨터가 알아서 한다. 컴퓨터는 사용자의 삶의 패턴이나 기호 등 이미 많은 것을 학습을 통해 알고 있다.
이와 같은 사용자에 대한 학습 정보를 참고해 사용자의 선호도나 필요에 맞춰 자신이 알아서 얼마나 많은 정보를 공유할 것인지를 판단하고 사용자에게 필요한 일들을 처리하게 될 것이다. 모든 사람이 자신의 일상을 기억하고 맞춰주는 친한 친구나 개인 비서를 두게 되는 것이다.”

결국 핵심은 컴퓨터와 인간의 ‘상호작용’이다. 인간이 컴퓨터를 활용해 자신의 작업을 수행하는 단계를 넘어 AI 에이전트는 컴퓨터가 인간과 소통하고 관계를 맺으며 업무를 ‘대신 처리해’ 주는 것을 가능하게 해주는 것이다.
예를 들어 여행을 떠나는 상황을 가정해 보자. AI 에이전트는 사용자가 ‘여행지’와 같은 특정 정보를 AI에 입력하고 요청하기 전에 AI가 먼저 ‘능동적’으로 사용자에게 여행과 관련한 다양한 제안을 건네는 것이 가능하다.
사용자의 성향을 파악해 예산에 맞는 호텔을 찾아 추천하고 과거 여행 패턴 등을 기억해 맞춤화된 여행 계획을 짜주기도 한다. 어떤 호텔에 묵을지 결정한 다음 AI 에이전트에게 알려주면 그 이후는 AI 에이전트가 모든 것을 알아서 처리해준다. 호텔을 예약하고 결제하는 것은 물론 알레르기 등을 감안해 특별한 식단을 부탁해 놓는 등의 세심한 관리를 해주는 것도 가능하다.

불붙은 빅테크들의 AI 에이전트 경쟁

이미 빅테크들의 AI 에이전트 경쟁은 시작됐다. 미국 테크 전문 매체인 디인포메이션은 지난 2월 7일 챗GPT의 주역인 오픈AI가 AI 에이전트를 개발 중이라는 소식을 전했다.

오픈AI는 현재 업무 자동화에 초점을 둔 AI 에이전트와 여행 일정 짜기 등 웹 기반 작업들을 다루는 AI 에이전트 2개를 개발 중인 것으로 알려져 있다. 업무 중심 AI 에이전트의 경우 문서에 있는 데이터를 엑셀로 이동하거나 자동으로 비용 보고서를 채워 회계 소프트웨어에 입력하는 등 복잡한 작업들을 ‘자동화’하는 데 초점을 맞추고 있다.
오픈AI는 2월 19일 블로그를 통해 “챗GPT가 대화 속 특정 정보를 기억할 수 있는 기능을 테스트하고 있다”고 밝혔다.
기존의 챗GPT는 한 대화 안에서의 맥락에 대해서만 기억했다. 이와 비교해 오픈AI가 밝힌 ‘챗GPT의 기억력’ 기능이 높아진다면 AI가 특정 사용자와 나눴던 대화 정보를 장기간 기억하고 학습한 뒤 이를 다른 상황에 적용하는 것이 가능해진다. AI가 사용자의 취향과 정보를 반영하고 기억하고, 이를 바탕으로 상호작용하는 ‘진정한 의미의 AI 에이전트’가 등장하게 되는 것이다.
구글과 메타도 생성형 AI를 기반으로 한 AI 에이전트를 개발 중이다. 구글은 지난해 12월 제미나이 앱을 스마트폰에 탑재했다. 스마트폰 사용자가 ‘제미나이’를 호출해 명령하면 이를 듣고 바로 실행해준다. CNBC 등 외신은 구글의 생성형 AI 모델인 제미나이를 기반으로 작동하는 개인화된 AI 에이전트를 준비 중이라고 보도했다.
구글이 ‘프로젝트 엘만(Project Ellmann)’이라는 이름이 붙은 AI 에이전트는 사용자가 질문을 입력하면 사용자의 과거 사진, 검색 이력 등을 학습해 그에 맞는 ‘답변’을 찾아준다. 예를 들어 사용자가 자신이 살고 있는 곳과 비슷한 도시를 알려달라고 하면 AI가 그 답을 찾아 요약해준다.
사용자가 찍은 사진을 본 뒤 사용자의 식습관을 추론하는 것도 가능하다. 이 외에 사용자의 검색 이력, 사진 등을 기반으로 취미나 관심사, 즐겨찾는 웹사이트, 레스토랑 등을 반영해 맞춤화된 정보를 추천해주는 것이 가능하다.
마크 저커버그 메타 CEO 또한 새로운 AI 에이전트 모델을 개발 중임을 알렸다. 실리콘밸리에서는 어뎁트, 루다 등 점점 더 많은 스타트업들이 AI 에이전트 개발에 뛰어들고 있다.

AI 에이전트가 바꿔놓을 사무실&교실 풍경

빌 게이츠는 “건강관리, 교육, 업무 등 생산성, 그리고 엔터테인먼트 부문에서 우리의 삶을 완전히 바꿔놓을 것이다”고 강조했다.
AI 에이전트로 인해 가장 크게 변화할 것으로 보이는 공간은 ‘사무실’이다. 미이크로소프트는 지난해 생성형 AI를 접목한 ‘코파일럿’을 선보였다. 구글도 지난해 기존의 AI 비서인 구글 어시스턴트에 생성형 AI 바드를 결합한 ‘어시스턴트 위드 바드를 선보였다.
비즈니스 제안서 작성이 필요할 경우 AI 에이전트를 활용하면 자료조사는 물론 ‘서론-본론-결론’이 일목요연하게 정리된 초안을 작성해 준다. 이미 작성한 문서를 검토할 때도 유용하다. 불필요한 내용의 삭제는 물론 부족한 내용을 알아서 추가해 주기도 한다.
엑셀 등의 작업에서 필요한 데이터분석은 물론 자료를 바탕으로 한 그래프 작업 등도 척척이다. 기존의 이메일 내용들을 간단히 요약해서 보여주는 것은 물론 대상자에 맞게 초안을 작성해 주는 것도 가능하다.
비즈니스와 관련한 아이디어가 있을 경우 AI 에이전트가 사업계획서 작성은 물론 프레젠테이션 작성과 준비, 제품의 이미지 생성까지 도와줄 수 있기 때문이다.
현재 이와 같은 미래를 가장 가깝게 보여주는 AI는 칸 아카데미에서 제작한 생성형 AI 교육 서비스인 ‘칸미고’다. 사용자의 질문에 즉답을 내놓는 챗GPT와 비교해 칸미고는 사용자의 ‘학습을 돕기 위한 목적’으로 마치 교사나 가이드의 역할을 하는 데 집중한다.
보다 정교한 대화를 통해 사용자가 그 내용을 익히고 깨달을 수 있도록 유도하는 것이다. 예를 들어 수학 문제에 대한 답을 요구하는 학생에게 “스스로 문제를 푸는 방법을 익히는 것이 중요하다”며 “문제 풀이 과정을 생각해 볼 것”을 먼저 제안하는 식이다.
사용자가 문제풀이에 막히는 부분에서는 ‘문제풀이 공식과 관련된 힌트’를 제공하고 학습의욕을 북돋는 격려를 해주기도 한다. 이제 막 첫걸음을 뗀 분야지만 앞으로의 가능성은 무궁무진하다.
예를 들어 학생이 마인크래프트와 테일러 스위프트를 좋아한다는 것을 알고 있는 AI 에이전트라면 마인크래프트를 통해 도형의 부피와 면적을 계산하는 방법을 가르쳐주고, 테일러 스위프트의 노래 가사를 통해 스토리텔링에 대해 학습하도록 하는 것이다. 그래픽과 사운드 등을 자유자재로 활용해 텍스트 기반의 학습보다 훨씬 풍부한 학습 경험을 제공하는 것도 가능하다.
봐야 할 TV 프로그램이나 책을 고르고, 게임을 즐기는 데도 AI 에이전트가 활약할 수 있는 여지가 매우 많다. 지금도 이미 넷플릭스 등은 AI를 활용해 시청자의 취향을 반영한 작품을 추천해준다.
AI 에이전트는 단순히 추천에만 그치는 것이 아니라 ‘그다음 행동’을 이어갈 수 있도록 도와주는 역할까지 할 것이다. 예를 들어 카메라를 구매하려고 한다면 AI 에이전트가 관련 제품들의 모든 리뷰를 읽고 확인한 뒤 이를 요약해 추천해주는 것이다.
건강관리 분야 또한 AI 에이전트로 인해 가장 큰 혁신이 기대되는 분야다. 이미 이 분야에서 AI의 활약은 눈에 띈다. 예를 들어 아브릿지 뉘앙스와 같은 AI 서비스 등을 통해 의사가 환자를 진료할 때 중요한 부분을 오디오로 캡처한 뒤 메모로 작성해 남겨준다. 의사는 다음 진료를 위해 이 메모를 참고할 수 있다.
글래스 헬스와 같은 AI 서비스는 환자의 증상과 상태를 요약 분석하고 의사에게 고려할 만한 진단을 추천해주는 기능도 갖추고 있다. AI 에이전트가 활성화된다면 환자를 진료하는 데 AI 에이전트가 환자 진료를 돕는 것은 물론 환자에게 건강 문제와 관련한 조언을 건네고 치료가 필요할지 등의 여부를 판단하는 데도 도움을 줄 수 있을 것이다.
AI 에이전트 시대를 열기 위해 해결해야 할 과제는 여전히 많다. 특히 개인정보 보호 등의 문제가 중요할 수 있다. AI 규제와 관련한 논의도 그 속도가 빨라지고 있다. 하지만 AI가 ‘만능 에이전트’로 진화하면서 AI가 바꿔놓을 미래에 대한 관심 또한 뜨거워지고 있다.

오픈 AI 챗 GPT, 안드로이드 OS서도 홈 화면 위젯 제공

AI_GPT_MASTER — Mon, 26 Feb 2024 21:32:03 +0900

글로벌 인공지능(AI) 기업 오픈AI가 앞으로는 챗 GPT의 안드로이드용 버전에서도 홈 화면 위젯을 제공할 전망이다.

미국 IT매체 더 버지는 26일(현지시간) 안드로이드 OS 전문가 미샬 라만(Mishaal Rahman)의 발언을 인용해 이같이 보도했다.

사용 방법은 기존의 위젯과 같이 스마트폰 홈 화면의 빈 공간을 길게 클릭하면 관련 기능을 추가할 수 있다.

위젯에는 텍스트·이미지·음성 쿼리를 보내거나 대화 모드를 시작하는 탭이 들어가 있다.

다만 신규기능이 탑재된 챗 GPT 앱 버전은 베타 기능일 수 있다고 매체는 전했다.

구글플레이 스토어 앱 버전의 번호가 낮다는 이유에서다.

중 "美 AI 기술, 1∼2년이면 따라잡는다"

AI_GPT_MASTER — Sun, 25 Feb 2024 21:38:35 +0900

중국의 한 전문가가 자국 인공지능(AI) 기술과 미국의 격차를 인정하면서도 역량을 집중할 경우 1∼2년 사이 미국을 따라잡는 게 가능할 것이라고 주장했다.

25일 중국 관영매체 글로벌타임스에 따르면 중국 최대 사이버 보안업체 치후360의 창업자이자 전국인민정치협상회의(정협·政協) 위원인 저우훙이는 최근 인터뷰에서 "중국이 GPT-4를 뛰어넘는 거대언어모델을 만드는 건 현재로선 어려울 수 있지만, 몇몇 수직적(특정 산업) 분야에서 GPT-4를 뛰어넘는 것은 완전히 가능한 일"이라고 말했다.

앞서 저우 위원은 챗GPT 개발사 오픈AI가 이달 중순 텍스트를 영상으로 만들어주는 AI 시스템 '소라'(Sora)를 발표하자 웨이보(微博·중국판 트위터)에 "소라가 광고와 영화 예고편 업계를 완전히 흔들 것"이라는 전망을 쓴 바 있다.

그는 당시 오픈AI가 소라 외에 아직 공개하지 않은 '비밀 무기'를 갖고 있을 가능성이 크다고도 언급했다.

저우 위원은 글로벌타임스에 "나는 중국과 미국 사이에 격차가 있다고 보고, 항상 그렇게 주장해왔다"며 중국과 미국의 AI 기술 격차는 주로 오픈AI가 택한 트랜스포머 아키텍처 같은 '방향'에 기인하는 것이라고 설명했다.

예컨대 일본 업체들이 전기차 시장을 지배할 때는 수소 아키텍처를 선택했고, 테슬라는 순수 전기 배터리 아키텍처를 택해 판도를 뒤집은 것처럼 서로 다른 패러다임이 있다는 이야기다.

그는 중국 비야디(比亞迪·BYD)가 끊임없는 발전 끝에 테슬라를 따라잡을 기회를 얻었다는 점을 거론한 뒤 트랜스포머 아키텍처나 소라 등 최근 세계를 들썩이게 한 AI 분야의 신기술이 기본적으로 '소프트웨어'이므로 격차는 1∼2년이면 해소될 수 있다고 주장했다.

그러면서 "일단 방향이 결정되면 중국 기업들의 학습 능력은 매우 빠르다"며 "특히 주변에서 오픈소스 프로젝트를 발표하거나 공개적으로 연구 성과를 출판하면 중국 연구팀이 따라잡는 건 어려운 문제가 아니다"라고 했다.

저우 위원은 올해가 중국 AI에 "응용의 해"가 될 것이라며 대형 모델들이 다양한 기업의 수직적 분야들에서 큰 잠재력을 갖게 될 것이라고 내다봤다.

이젠 피규어AI?…

AI_GPT_MASTER — Sat, 24 Feb 2024 13:12:05 +0900

<이미지 출처=피규어AI>

인간처럼 두 다리로 걷고, 팔과 손을 사용하게 작업을 할 수 있는 휴머노이드 로봇. 터미네이터 등 영화에서 등장한 이 인간형 로봇 개발에 자금이 몰리고 있다.

전 세계 내로라하는 경제 거물과 기업들이 투자 대열에 합류하고 있다.스타트업 '피규어(Figure) AI'다. .

블룸버그통신 보도에 따르면 아마존 창업자 제프 베조스와 인공지능(AI) 칩 선두 주자 엔비디아가 피규어 AI에 투자를 하기로 결정했다.

베조스는 자신의 투자회사를 통해 1억 달러를 투자하기로 했다.

피규어 AI의 기업 가치는 대략 20억 달러 정도로 추산된다. 현재까지 6억7500만 달러의 펀딩을 받은 것으로 알려졌다.

마이크로소프트(MS)는 9500만 달러를 투자한다. 엔비디아와 아마존 계열의 투자회사도 각각 5000만달러를 투자키로 했다.

인텔의 투자자문 기업인 인텔 캐피탈도 지난해 7월 이 스타트업에 900만 달러를 투자했다. 삼성도 투자 대열에 합류한다.

피규어AI인수를 검토했던 오픈AI도 500만달러를 투자했다..

이 회사는 테슬라와 현대차그룹이 인수한 보스턴다이내믹스 출신의 엔지니어들이 2021년 설립한 스타트업이다. 본사는 미국 캘리포니아 산호세에 있다.

피규어AI의 핵심 기술은 AI 기반 자율동장, 3D 시각 인식, 힘 조절, 모션플래닝 등이다. 지난해 3월 '피규어01' 휴머노이드를 출시했다.

이 로봇은 세계 최초의 상업적으로 실행 가능한 휴머노이드 로봇이다.AI 기반 자율 동작 및 제어를 통해 최대 20kg 무게의 물건을 운반할 수 있다. 1회 충전으로 최대 5시간 작동한다.

BMW는 지난 1월 자사 자동차 공장 창고에 이 로봇을 배치하는 계약을 체결했다.

인텔, MS, 오픈AI 등은 휴머노이드 로봇이 상용화할 경우 관련 수요가 급증하고 혁신이 가속화할 것으로 보고 있다.

"챗GPT 활용 랜섬웨어 공격 발견" 주의

AI_GPT_MASTER — Mon, 19 Feb 2024 21:28:04 +0900

2023년 4분기 KARA 랜섬웨어 동향 보고서 표지

랜섬웨어 공격이 급증하고 있다. 랜섬웨어 공격 트렌드에 맞춘 보안 전략이 필요하다는 주장에 무게가 실린다.

2023년 4·4분기 KARA 랜섬웨어 동향 보고서에 따르면 이 기간 랜섬웨어 공격은 총 1266건이 발생했다. 이는 전년 동기 대비 65.4% 상승한 수치다. 4·4분기에는 핵티비즘을 내세운 다수의 랜섬웨어 그룹들의 공격이 활발하게 발생한 것으로 조사됐다. 핵티비즘이란 해커와 행동주의의 합성어로 정치적, 이념적 방향에 목적을 둔 해킹 활동을 일컫는다. 이스라엘- 하마스 전쟁 등의 영향으로 이스라엘 기업을 타깃으로 한 공격이 다수 진행됐다.

챗GPT를 활용한 랜섬웨어 공격도 발생해 눈길을 끌었다. 중국 정부는 모 기업에 랜섬웨어 공격을 수행한 혐의로 4명을 체포했다고 밝혔다. 이들은 랜섬웨어 개발과 기능 개선, 공격 수행에 ChatGPT를 악용했다. 최근 랜섬웨어 공격자들이 WormGPT, FraudGPT 등 사이버공격을 수행하기 위해 생성형 인공지능(AI) 모델을 적극적으로 활용하고 있는 것으로 나타나고 있어 이에 대한 각별한 주의가 필요하다.

이처럼 최근 랜섬웨어 공격자들이 생성형 AI 모델 악용, 삼중협박 등 고도화된 전략을 사용하고 있어 이에 대한 철저한 대비가 요구되고 있다. KARA에서는 랜섬웨어 그룹별 맞춤형 대응 방안과 전반적인 랜섬웨어 대응 프로세스를 점검해야 한다고 강조했다. 우선, 초기 침투 경로를 차단하기 위해서는 모의 훈련, 보안 정책 평가 등의 서비스를 도입해야 한다.

이후 공격 위협이 탐지되었을 때는 내부로 확산되지 않도록 위협 요소를 제거하고 공격을 차단할 수 있는 관제, MDR 서비스 등을 고려해볼 수 있다. 대응 및 복구 단계에서는 보안 백업을 통해 시스템을 정상화하고 원인 분석을 통해 재발 방지 대책을 수립하는 등의 조치가 필요하다.

“범죄에 특화된 생성형 AI를 활용한 랜섬웨어 공격이 본격화되고 있는 만큼 랜섬웨어 공격 대응 방안 점검과 기업의 정보보호 활동이 강화돼야 한다”며 “민간에서 유일하게 랜섬웨어 원스톱 서비스를 제공하고 있는 만큼 급변하는 랜섬웨어 공격 트렌드에 맞춘 보안 전략을 선보이겠다”고 강조했다.

AI의 진화…구글, 제미나이 1.5 프로 공개

AI_GPT_MASTER — Sun, 18 Feb 2024 09:44:43 +0900

구글은 15일(현지시간) 자체 개발한 멀티모달 인공지능(AI) 모델 제미나이 1.0 프로의 업데이트 버전을 공개했다.

제미나이는 학습 규모에 따라 울트라·프로·나노로 나뉜다.

글이 공개한 '제미나이 1.5 프로'는 구글의 최신 AI 모델인 '제미나이 1.0 울트라'와 비슷한 수준으로 텍스트·이미지·음성·영상을 생성하는 중형 멀티모달 모델이다.

구글은 제미나이 1.5 프로가 기존 1.0 프로보다 동시에 정보를 처리할 수 있는 능력이 크게 향상돼 긴 문맥을 이해하는 역량이 뛰어나다고 밝혔다.

AI 모델이 한 번에 처리할 수 있는 정보의 양을 '콘텍스트 윈도(context window)'라고 하는데, 이는 단어·이미지·영상·오디오·코드 등의 의미를 가진 '토큰(token)'이라는 단위로 구성된다.

제미나이 1.5 프로는 최대 100만개의 토큰 처리 능력을 갖췄다.

이에 1시간 분량의 동영상과 11시간 분량의 음성 파일, 3만 줄 이상의 코드, 70만 단어 이상의 텍스트에 해당하는 방대한 정보를 한 번에 처리할 수 있는 것으로 알려졌다.

400페이지가 넘는 분량의 아폴로 11호 달 탐사 임무 관련 문서가 주어지면 문서 전체 내용과 이미지, 세부 정보를 추론할 수 있다.

챗GPT 효과로 기업 가치 100조 넘어선 오픈AI

AI_GPT_MASTER — Sat, 17 Feb 2024 21:48:38 +0900

오픈AI는 텍스트를 동영상으로 만들어주는 AI 솔루션 ‘소라’

인공지능(AI) 챗봇 챗GPT 개발사인 미국 인공지능(AI) 스타트업 오픈AI의 기업가치가 최소 800억 달러(약 106조8400억원)에 이른다고 미국 뉴욕타임스가 16일(현지시간) 보도했다.

벤처캐피탈 스라이브캐피털이 주도하는 오픈AI의 주식 공개매수를 위한 기업가치 평가 보고서를 통해 이 같은 사실이 밝혀졌다. 오픈AI는 투자 유치 대신 직원이 보유한 지분을 현금화하려는 것이다.

블룸버그 통신은 오픈AI의 기업가치를 860억 달러(약 114조8530억원)로 평가한 바 있고, 시장조사기관인 CB인사이트는 틱톡의 모회사인 중국 바이트댄스와 미국 스페이스X에 이어 오픈AI가 세계에서 기업가치가 세 번째로 높은 기업이라고 분석하기도 했다.

지난해 초에도 오픈AI는 주식 공개매수에 동의한 바 있다. 보고서에 따르면 스라이브캐피탈, 세콰이어캐피탈 등의 벤처캐피탈은 공개매수를 통해 오픈AI 주식을 매입하기로 합의한 바 있다. 당시 회사 가치는 290억 달러로 평가했다. 1년 만에 오픈AI의 기업가치가 3배로 뛴 것이다.

오픈AI는 지난해 1월 마이크로소프트로부터 100억 달러 투자를 받은 바 있다. 마이크로소프트는 2019년과 2021년에도 오픈AI에 투자한 바 있다.

오픈AI가 주식 공개매수를 시도하는 이유가 있다. 샘 올트먼 오픈AI 대표는 칩 제조사를 인수하거나 자사 솔루션에 사용하는 고가의 인공 지능 칩 개발을 위해서 협상하는 것으로 알려졌다. 이에 필요한 자금을 투자 대신 주식 공개매수를 통해 충당하려는 것이다.

오픈AI는 2022년 말 챗GPT를 세상에 내놨고, 지난 2월 15일에는 텍스트를 동영상으로 만들어주는 AI 솔루션 ‘소라’를 선보였다.

아이폰 16 AI 기능 탑재 예정! iOS18 통해 지원 예상

AI_GPT_MASTER — Fri, 16 Feb 2024 11:13:22 +0900

애플 4분기 실적 발표에서 드디어 공식적으로 아이폰 AI 기능이 언급되었습니다. 팀쿡은 컨퍼런스 콜에서 '생성형 AI 기능에 대해서 많은 준비를 하고 있으며, 매우 기대하고 있는 몇가지가 있고, 올해 말에 이에 대해서 이야기하게 될 것'이라고 이야기했습니다.

애플에 대해서 관심이 있는 분들이라면 잘 아시겠지만 애플은 아직 확정되지 않은 것에 대해서 먼저 이야기하는 경우가 많지 않습니다. 그렇기 때문에 이번 인공지능에 대한 언급은 이례적이라고 할 수 있는데요.

올해 말에 이에 대한 이야기를 하게 될 것이라는 것을 통해서 이러한 기능들이 정식 공개를 크게 두 가지로 예상해 볼 수 있을 것 같습니다. 첫 번째는 iOS 18 등의 새로운 OS가 공개되는 WWDC 24 행사를 통해서 일부 기능을 공개하고 정식적인 런칭이 올해 말 (9월)에 있을 가능성입니다.

두 번째는 9월 아이폰 공개 시 AI 기능을 공개하는 것입니다. 애플은 종종 새로운 OS에 적용되는 기능 외 새로운 기능들을 아이폰 발표 시 공개한 적이 있습니다. 최근에는 다이나믹 아일랜드 기능이 그 대표적인 기능이라고 할 수 있습니다.

현재 아이폰 16 시리즈는 프로 시리즈가 전작에 비해서 더 커진 디스플레이를 탑재하고, 모든 모델에 새로운 캡처 버튼이 적용되며, 카메라와 성능 등이 모두 업그레이드될 것으로 예상되고 있는데요. 어쩌면 이러한 하드웨어, 소프트웨어보다 iOS18 등으로 제공되는 AI 기능들이 더 큰 관심을 받게 될 수 있을 것 같습니다.

챗GPT 개발 오픈AI, 텍스트로 동영상 생성 AI '소라' 공개

AI_GPT_MASTER — Fri, 16 Feb 2024 11:09:54 +0900

오픈AI가 공개한 텍스트 입력으로 만든 영상

챗GPT 개발사 오픈AI가 텍스트를 동영상으로 만들어주는 인공지능(AI) 시스템을 공개했다.

오픈AI는 이날 블로그를 통해 이 AI 시스템의 이름을 '소라'(Sora)라고 소개하며 "여러 캐릭터와 특정 유형의 동작, 복잡한 장면 등 최대 1분 길이의 동영상을 빠르게 제작할 수 있다"고 밝혔다.

또 소라는 "언어에 대한 깊은 이해를 갖고 있어 프롬프트를 정확하게 해석하고 생생한 감정을 표현하는 매력적인 캐릭터를 생성할 수 있다"고 설명했다.

아울러 "사용자가 프롬프트에서 요구한 것뿐만 아니라 그런 것(프롬프트)이 물리적 세계에 어떻게 존재하는지 이해한다"고 덧붙였다.

소라는 텍스트만으로 동영상을 생성할 수 있고 기존의 이미지를 동영상으로 생성할 수도 있다. 기존 동영상을 확장하거나 누락된 프레임을 채울 수도 있다.

다만, 이 AI는 처음에는 '제한된 수의 창작자'만 사용할 수 있도록 허용된다고 오픈AI의 최고경영자(CEO) 샘 올트먼이 엑스(X·옛 트위터)에서 밝혔다.

오픈AI는 또 소라를 회사의 제품에 통합하기 전에 전문가팀에 맡겨 안전성 여부를 평가할 계획이다.

앞서 페이스북 모회사 메타와 구글, 스타트업 런어웨이 AI 등도 '텍스트 투 비디오'(Text to Video) 모델을 개발한 바 있다.

한편 오픈AI는 웹 검색 서비스를 개발하고 있다고 정보통신(IT) 전문매체 디인포메이션이 보도했다.

소식통은 오픈AI가 구글이 장악한 검색 시장에 도전할 준비를 하고 있으며, 이 서비스는 마이크로소프트(MS)의 검색 엔진 '빙'을 기반으로 일부 구동될 것이라고 전했다.

다만, 이 서비스가 독립적인지, 챗GPT의 일부 서비스로 제공될지에 대해서는 알려지지 않았다.

오픈AI의 검색 서비스 개발 소식 영향으로 이날 뉴욕 증시에서 구글 모회사 알파벳 주가는 전날보다 2.17% 하락 마감했다.

그러나 오픈AI가 검색 서비스를 개발해도 구글에 큰 영향을 주지는 못할 것이라는 전망이 나온다.

MS는 지난해 검색 엔진 '빙'에 오픈AI의 AI 기능을 접목해 구글의 검색 시장에 도전해 왔다. 그러나 아직 이렇다 할 성과를 내지 못했다.

투자은행 베어드의 콜린 세바스찬 분석가는 "오픈AI의 검색 제품이 구글에 미칠 영향은 크지 않다"며 "검색은 제대로 하기가 매우 어려운 분야로, 사용자의 행동을 바꾸려면 구글보다 더 뛰어나야 한다"고 말했다.

AI 기술이 AI 발전을 위해 활용되는 산업 분야 다양화

AI_GPT_MASTER — Wed, 14 Feb 2024 10:41:36 +0900

[사진출처=셔터스톡]

인공지능(AI) 기술은 다양한 산업 분야에서 활용되며, 최근에는 AI 스스로 발전하기 위한 AI 기술의 사용이 주목을 받고 있다.

마이크로소프트(MS)의 '직소(jigsaw)'는 AI가 작성한 프로그램 코드를 검사하는 도구로 개발되었다. 이 도구는 작성된 코드에 오류가 있는지 확인하고 의도한 결과물을 올바르게 생성하는지 테스트하는 통합 지원 도구다. 최근 노 코딩 소프트웨어(SW)가 인기를 얻고 있는데, 이런 경우에 '직소'는 적합한 도구로 활용될 수 있다. 노 코딩을 통해 AI를 개발할 수 있는데, 이때 잘못된 데이터 학습이나 프로그램 의미의 오해로 인해 의도와 다른 코드가 생성될 수 있는데, '직소'는 이러한 문제를 사전에 테스트하여 예방하는 역할을 한다.

또한, 엔비디아는 GPU 기반 AI 기술을 사용하여 GPU 개발에 AI를 활용하고 있다. GPU는 AI 개발과 연산에 널리 사용되는 반도체다. 엔비디아는 AI를 활용하여 차세대 칩을 개발할 때 회로 설계에 필요한 작업을 줄이고 디자인 선택 작업을 개선할 수 있다고 밝혔다. 이로써 기술적인 활용으로 인력을 절약할 수 있게 되었다.

또한, AI는 가상인간 분야에서도 활용되고 있다. 대통령 선거에서 AI 가상인간이 등장하며 이슈를 모았으며, 딥브레인AI는 유명인이나 관계자들을 가상인간으로 구현하여 다양한 용도로 활용하고 있다. 최근에는 KT와의 협력을 통해 '기가지니(GIGAGENIE)-AI휴먼'을 개발할 예정이다. 이 AI 휴먼은 딥브레인AI가 개발한 가상인간에 KT가 개발한 '기가지니 AI' 두뇌를 탑재하여 만들어질 예정이다. 이를 통해 가상인간은 더욱 현실적이고 인간과의 상호작용이 가능한 수준으로 발전할 것으로 기대된다.

또한, AI는 영상 분석을 통해 특이사항을 감지하고 알려주는 역할도 수행한다. 비전 AI 기술을 활용하여 도로나 건물에 설치된 CCTV가 촬영한 영상을 분석하고, 사람의 쓰러짐, 침입, 화재 등의 상황을 빠르게 감지하여 신속한 대응이 가능하도록 지원한다. 이는 24시간 모니터링이 필요한 상황에서 관제사의 부담을 덜어주고, 빠르고 정확한 상황파악을 가능케 하기 위한 보조 수단으로 활용된다. 인텔리빅스는 비전 AI 기술의 선두주자로 알려져 있으며, 촬영한 영상을 서버로 보내지 않고 디바이스 내에서 자체적으로 분석하는 엣지 기술을 개발하였다.

AI의 발전을 위해 사용되는 AI 기술은 다양한 산업 분야에서 활용되고 있다. 프로그램 코드 검사 도구, GPU 기반 AI 기술, 가상인간 개발, 비전 AI 기술 등을 예로 들 수 있다. 이러한 AI 기술의 활용은 AI 스스로의 발전과 함께 인간의 생활과 산업 현장에서의 효율성을 높여주는 중요한 역할을 수행하고 있다.

中 춘제연휴 ‘AI 앵커’ 등장, 실제 앵커는 귀향

AI_GPT_MASTER — Wed, 14 Feb 2024 10:39:28 +0900

중국 항저우방송의 저녁뉴스 앵커인 치위(왼쪽)를 대신해 뉴스를 진행한 인공지능(AI) 앵커 샤오위(小宇). 항저우방송 TV 화면 캡처

“인공지능(AI) 덕분에 앵커들이 명절 쇠러 갔습니다.”

중국의 한 방송국이 중국 최대 명절인 춘제(春節·음력 설) 연휴에 실제 앵커와 똑닮은 AI 앵커를 선보였다. 중국에선 뉴스 일부에 AI 앵커를 활용한 사례가 없지 않았지만 뉴스 전체 진행을 AI 앵커가 맡은 건 처음이다.

중국 항저우방송은 10, 11일 이틀간 저녁뉴스 ‘항저우 신원롄보(新聞聯播)’에 남녀 AI 앵커를 하루씩 투입했다. AI 앵커는 고화질 3차원(3D) 변환 기술을 이용해 실제로 해당 뉴스를 진행하는 앵커 위천(雨辰)과 치위(麒宇)를 본떠서 만들었다. 생김새는 물론 목소리도 그대로 재현했다.

현지에선 AI 앵커의 표정과 몸짓이 실제 사람처럼 자연스러웠다는 평이 많다. 중국 매체에 따르면 해당 기술을 이용하면 500자(字) 대본을 음성으로 바꾸는 데 30초밖에 걸리지 않으며, 쉬는 시간 없이 장시간 촬영할 수도 있다.

방송국 측은 “AI 덕분에 기존 앵커들이 춘제를 맞아 고향에 갈 수 있었다”며 고향에 도착한 실제 앵커들의 새해 인사를 영상으로 전하기도 했다.

음악도 AI 시대…검색·추천 기본, 작곡까지 '척척'

AI_GPT_MASTER — Tue, 13 Feb 2024 22:00:49 +0900

인공지능(AI) 기술이 음악 서비스 시장에 침투하고 있다. 이용자 취향에 맞는 음악을 쏙쏙 골라 추천하는 것은 기본이다. 작곡, 편곡, 작사 생성을 지원해 ‘세상에 없던’ 음악까지 만들어준다.

최근 플로(FLO), 지니뮤직 등 주요 음악 플랫폼은 AI 기술 확보 및 서비스 확대를 올해 핵심 경영전략으로 세웠다. 이용자가 입력한 단어가 제목이나 가사에 언급된 곡을 단순히 찾아주는 1차원적 활용을 넘어서는 게 목표다.

플로를 운영하는 드림어스컴퍼니는 지난해 11월 개발한 ‘조인트 임베딩 아키텍처’를 연내 적용해 AI 음악 서비스를 고도화하기로 했다. 이용자가 원하는 무드를 입력하면 AI가 의도를 파악해 추천 플레이리스트를 생성해주는 기술이다. 예컨대 ‘미국 뉴욕 여행 중 듣기 좋은 감성적인 음악’을 찾으면 뉴욕 분위기를 담은 멜로디의 곡을 모아 추천한다.
따로 키워드를 검색하지 않아도 이용자가 청취한 곡, 장르 등 이력을 기반으로 매일 새로운 플레이리스트를 만들어주는 기능도 갖췄다. 플로 관계자는 “누구나 듣는 인기 차트 대신 개개인이 원하는 음악을 찾아내 차별화하려는 것”이라고 설명했다.
KT 자회사 지니뮤직은 올해 상반기 AI 작곡·편곡 서비스 ‘지니리라’를 정식 출시한다. 지난해 6월 선보인 베타 버전을 한층 고도화했다. 음원 파일을 첨부하거나 음악을 흥얼거리면 AI가 디지털 악보를 그려준다.

이 회사는 아예 슬로건을 ‘AI 음악 플랫폼’으로 내걸었다. 2022년 51억원에 AI 작곡·편곡 기술 스타트업 주스를 사들여 빠르게 관련 기술을 확보했다. 음원을 듣기만 하는 시장에선 ‘유튜브 뮤직’과 ‘멜론’의 아성을 넘기 어렵다고 판단해 돌파구를 찾은 것이다. AI 음악 스타트업 포지랩스는 지난달 AI 기술로 음악, 가사, 보컬을 생성할 수 있는 플랫폼을 선보였다.
이달 초엔 SK텔레콤도 AI 음악 서비스 경쟁에 뛰어들었다. SK텔레콤은 지난 1일 AI 플랫폼 에이닷에 ‘에이닷 뮤직 에이전트(비서)’ 기능을 추가했다. AI 비서가 음악 검색과 재생, 추천 등을 돕는다. SK텔레콤 관계자는 “대규모언어모델(LLM)로 이용자의 기분, 상황, 맥락 등 미세한 부분까지 파악하는 데 초점을 맞췄다”며 “AI를 더 쉽고 편리하게 이용하게 될 것”이라고 말했다.
음악 분야에서 AI를 활용하는 사례는 점점 더 늘어날 전망이다. ‘AI 음원’이라는 새로운 장르가 생길 것이라는 관측도 나온다.

베일벗은 초거대 AI 하이퍼클로바X…"네이버 경쟁력 더욱 강화"

AI_GPT_MASTER — Mon, 12 Feb 2024 16:10:59 +0900

최수연 네이버 대표가 하이퍼클로바X와 관련해 기조연설을 하고 있다.

하이퍼클로바X는 네이버가 2021년 공개한 하이퍼클로바의 업그레이드 버전으로 한국어에 특화됐다. 네이버에 따르면 GPT-3.5 기반 오픈AI의 챗GPT와 비교해 한국어를 6500배 더 많이 학습했다. 하이퍼크로바X는 AI 성능 척도가 되는 지표인 파라미터(매개변수) 규모가 공개되지 않았으나 하이퍼클로바의 2040억개보다 많은 규모를 갖췄을 것으로 추정된다.

최수연 네이버 대표는 기조연설에서 "사용자 집중, 숨겨진 의도 파악을 위한 노력은 이미 생성형 AI 등장 이전부터 꾸준히 이어져 오고 있다"며 "수십년간 경험한 사용자 이해, 서비스 운영 노하우, 기술 역량은 모두 현재 생성형 AI의 백본모델인 ‘하이퍼클로바X’의 경쟁력을 강력하게 뒷받침하는 밑거름이 되고 있다"고 말했다.

최 대표는 또 "네이버의 경쟁력은 다양한 서비스와 파트너가 서로 연결되어 성장을 이끌고, 이는 다시 플랫폼의 성장으로 이어지는 ‘위닝루프’ 구조에 있다"며 "하이퍼클로바X는 이러한 위닝루프를 더욱 가속화할 것이다"라고 말했다.

네이버는 하이퍼클로바X 기반의 대화형 AI 서비스 ‘클로바X’와 생성형 AI 검색 ‘큐:’도 이날 공개했다.
클로바X는 창작, 요약, 추론, 번역, 코딩을 기반으로 다양한 답변을 제공하는 대화형 AI 서비스다. 큐:는 사용자의 복합적인 의도가 포함된 긴 질의를 이해하고 답변 생성에 필요한 신뢰도 있는 최신 정보를 활용해 입체적인 검색 결과를 제공한다. 네이버는 이날부터 클로바X의 베타서비스를 시작한다. 큐:는 9월 선보일 예정이다.

이날 행사에서는 또 생성형 AI뿐 아니라 네이버랩스에서 연구 중인 로봇을 위한 AI 파운데이션 모델, 네이버의 AI 윤리 정책, 스타트업들과의 AI 생태계 조성을 위한 논의를 비롯해 네이버페이, 네이버웹툰, 글로벌 C2C 비즈니스 등 팀네이버의 다양한 사업 현황과 방향도 공유됐다.

'제미나이' 영상 봤더니…"논리-추론 탁월, GPT-4 능가는 글쎄?"

AI_GPT_MASTER — Mon, 12 Feb 2024 16:09:06 +0900

새 범용 인공지능(AI) 모델 '제미나이'를 공개하면서 시연 영상도 함께 내놨다.

제미나이는 문자뿐 아니라 음성, 이미지, 영상을 능숙하게 이해·생성할 수 있다는 평가를 받고 있다. 사람이 풀기 어려운 추론 문제도 단숨에 해결할 수 있는 것으로 알려졌다.

시연 영상을 직접 확인해 봤다. 이 영상은 구글이 직접 제미나이와 대화하면서 기능을 시연한 콘텐츠다. 사용자가 제미나이에게 문자로 물어보면, 제미나이가 문자와 음성으로 동시에 답하는 식이다.

영상 속 제미나이는 문자뿐 아니라 음성, 이미지, 영상 처리에서도 수준급 능력을 보여줬다. 추론 능력도 상당했다.

글이 제미나이 시연 영상을 공개했다. 사진 속 인물은 순다르 피차이 구글 최고경영자. (사진=구글)

다만 제미나이가 실제로도 뛰어난 성능을 갖췄는지 지켜볼 필요가 있다. 제미나이가 정식 출시되지는 않았기 때문이다. 외신에 따르면, 구글은 아직도 제미나이 기능을 테스트하고 있다. 시연 영상 속 제미나이도 녹화본이다. 영상 속 모든 능력을 무조건적으로 믿기엔 무리다.

영상 속 제미나이, 이해력·창의력 모두 높아

영상 속 사람은 탁자 위에 종이를 두고 그림을 그렸다. 그후 제미나이와 자연스러운 대화를 시도했다. 사람이 테이블 위에 포스트잇을 올려놓고 "뭐가 보이는지 말해줄래?" 라고 물었다. 그랬더니 제미나이는 "테이블 위에 종이를 올려놨네요"라고 답했다.

사용자가 종이에 여러 곡선을 그려봤다. 이를 본 제미나이는 "윤곽선이 부드럽게 물 흐르듯 그려져 있다"며 "그림에 뾰족한 각이나 삐죽삐죽한 가장자리도 없네요"라고 말했다. 사용자가 여기에 발을 그리자, 제미나이는 "이 그림은 마치 오리처럼 보여요"라고 추측했다.

제미나이는 여러 곡선에 대한 변화 등 이미지 인식을 정확히 했다. (사진=구글 영상)

분명 사람 눈에도 오리 모양 같았다. 마지막으로 사용자가 배경에 물결 무늬를 그려봤다. 그랬더니 제미나이는 "오리가 물에서 헤엄치는 모습 같아요"라 답했다. 그후 바로 오리에 대한 정보를 알려줬다.

제미나이는 장난감 성분에 대한 추측도 할 수 있었다. (사진=구글 영상)

사용자는 파란색 오리 미니어쳐 장난감을 내밀었다. 제미나이는 "손에 파란색 오리를 들고 나오셨네요"라며 "재질을 보아하니 물보다 밀도 낮은 재료로 이뤄졌네요"라고 덧붙였다. 그후 오리라는 단어를 중국어, 일본어 등 각국 언어로 표현하기도 했다.

제미나이 창의력도 테스트했다. 오리를 세계 지도 그림 위에 올려놓았다. 그후 바다 한 가운데 오리를 뒀다.

해양 한 가운데에 있는 오리를 인식하고 응답하는 제미나이. (사진=구글 영상)

제미나이는 이를 보고 깜짝 놀라며 "이 장소는 오리 먹이나 쉼터를 갖고 있지 않다"며 "오리가 안전하게 서식할 수 있는 장소에 두세요"라고 했다. 사용자는 지도 그림과 오리만을 가지고 새로운 게임 아이디어를 만들어 달라고 제미나이에게 지시했다.

오리와 지도만 가지고 새로운 게임을 구상한 제미나이. (사진=구글 영상)

제미나이는 '국가 맞히기' 게임을 제안했다. 그후 코알라, 캥거루 이모티콘을 보여주면서 사용자에게 관련 국가를 맞혀보라고 게임을 바로 시작했다.

사람만큼 논리적이고 추론력 높아

구글은 이보다 한단계 더 심화된 테스트도 했다. 추론과 시각적 능력을 실험하는 시연이다. 사용자는 컵을 세개 보여준 뒤, 이중 한 곳에 종이 공을 뒀다. 컵을 이리저리 섞은 후 "어느 컵에 종이공이 있을까?"라고 제미나이에게 물었다. 제미나이는 "가장 왼쪽 컵"이라며 정답을 맞혔다.

마찬가지로 사용자는 손바닥 중 한 곳에 동전을 두고 이리저리 뒤섞었다. 제미나이에게 동전 위치를 또 물어봤다. 이번에 제미나이는 동전 위치를 맞히지 못했다.

그랬더니 "당신 방금 손기술을 사용해서 날 속였네요"라고 새로운 추론을 통해 답했다. 이 외에도 비슷하게 생긴 음식 두개를 두고 설명해보라고 하자, 전혀 헷갈리지 않고 음식 종류와 이에 대한 정보를 모두 정확히 설명했다.

이번엔 사용자가 오리 장난감 양쪽에 오리 그림과 곰 그림을 그려놨다. 제미나이에게 "어느 방향으로 오리가 가야 하지?"라고 물었다. 제미니는 "왼쪽으로 가면 친구 오리가 나온다"고 답했다. 또 "오른쪽으로 가면 천적인 곰이 나온다"고 답했다. 그는 "천적보다는 친구를 만나는 게 낫다"며 "오리는 왼쪽으로 가야한다"고 논리적으로 답했다.

과학 지식에도 꽤 정통했다. 사용자가 태양, 토성, 지구 그림을 나란히 뒀다. 그후 "이게 맞는 순서야"라고만 물었다. 그림에 대한 어떠한 설명도 없었다.

제미나이는 해당 그림을 인식한 후 "아니다"고 답하며 "올바른 태양계 순서는 태양, 지구, 토성이다"고 답했다

놀이 기구 사진 두개를 제시하면서 "어느쪽이 더 재밌어 보여?"라고 물었더니, 제미나이는 "루프가 있는 오른쪽 놀이기구가 더 재밌을 것 같아요"라고 답했다.

제미나이는 주변 이미지를 인식하고 이에 맞는 음악도 생성할 수 있다. 사용자가 일렉트로닉 기타를그렸더니, 제미나이는 일렉트로닉 기타 소리를 바로 생성했다. 사용자가 "일렉트노릭 기타로 연주할 수 있는 음원을 만들어 줘"라고 하자 관련 음악을 추천하기도 했다.

제미나이, 바드에 세상 보는 '눈' 달아줘

현재 구글 AI 챗봇 바드에 제미나이 프로가 적용된 상태다. 바드는 프로 버전을 통해 이미지를 인식할 수 있다. 한국을 포함한 170개 국가에서 영어 버전으로 제공되고 있다. 구글은 제미나이 프로가 바드에서 텍스트 기반으로만 작동한다고 했다. 기존보다 답변 정리, 정보 품질, 높은 추론 등을 생성할 수 있다고 했다.

이를 직접 시연하는 영상도 나왔다. 영상 속 사용자는 바드에게 "전 세계에서 가장 성능 좋은 종이 비행기 만드는 법 알려줘"라고 물었다. 바드는 정보를 조합해 종이로 ▲글라이더 ▲초음속 여객기 ▲전투용 비행기 만드는 법을 각각 소개했다. 여기까지는 기존 바드와 똑같다.

사용자가 종이비행기 세 종류를 다 만든 후 사진을 찍어서 바드에 보여줬다. 그 후 바드에게 "어떤 비행기가 가장 잘 만들어진 것 같아?"라고 물어봤다. 그랬더니 바드는 "초음속 여객기가 실제 비행체와 가장 비슷한 모습"이라고 답했다. 사용자가 모든 비행기를 다 날려보니, 바드가 골랐던 초음속 여객기가 가장 잘 날았다.

바드는 해당 종이비행기가 더 잘 날기 위한 팁도 줬다. 사용자가 초음속 여객기 모형을 찍어서 올리자, 바드는 "날개가 너무 작아요" "꼬리 부분이 작아서 기체 통제가 어려울 수 있어요" 등 디자인 보충 설명을 진행했다. 이러한 기능은 바드에 탑재된 제미나이 프로와 연동해 할 수 있는 역할이다.

구글은 내년 바드에 문자 생성뿐 아니라 이미지, 음성, 영상 생성 제공 기능을 탑재하겠다는 계획도 알렸다.

제미나이 울트라만 내년 출시…왜?

제미나이는 총 세 가지 버전으로 이뤄졌다. 구글이 가장 자신 있게 내세운 '제미나이 울트라'와 그 하위 버전 '제미나이 프로'와 '제미나이 나노'다.

구글은 제미나이 울트라가 "AI 역사상 가장 뛰어난 추론 능력을 갖췄다"고 극찬했다. 인간 전문가뿐 아니라 오픈AI의 GPT-4를 능가할 수 있다고 자신했다.

제미나이가 정말 GPT-4를 능가하는 등 AI 역사상 가장 뛰어난 모델이 될 수 있을지는 미지수다. 우선 구글이 앞세워 극찬한 제미나이 울트라 버전은 내년 초 출시 예정이다. 현재 제미나이 프로와 제미나이 나노만 공개된 상태다. 아직 아무도 제미나이 울트라 실제 성능을 측정할 수 없다.

구글이 제미나이를 공개했다. (사진=구글)

물론 제미나이 울트라가 추론 능력 테스트인 대규모 다중 작업 언어이해(MMLU)에서 90.04점을 기록하긴 했다. 오픈AI의 GPT-4는 86.4점을 받았다. 이 테스트만을 가지고 제미나이 울트라가 GPT-4보다 더 높은 성능을 보인다고 장담할 수는 없다.

이에 뉴욕타임스 등 주요 외신도 같은 입장이다. 뉴욕타임스는 울트라 버전 출시 연기에 대해 "제미나이 울트라가 다른 생성형 AI처럼 실수를 저지르기 쉬운 상태일 수 있다"며 "명령어를 완벽하게 이해하지 못하고, 잘못된 답변을 생성할 수 있다"고 분석했다.

앞서 구글 내부 관계자는 뉴욕타임스에 제미나이 모델 제품군 출시를 내년 초로 미룰 계획이라고 귀띔한 바 있다. 제미나이가 최종 테스트 과정에서 사용자 명령어에 제대로 대답하지 못하거나, 비영어권 언어를 이해하지 못하는 실수를 지속적으로 보였다고 구글 내부 관계자는 당시 상황을 알리기도 했다. 보다 정확한 제미나이 성능은 울트라 버전 출시 후 정확히 알 수 있을 전망이다.